WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单，便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式（Common
Table Express， CTE），也可以当做一个为查询而存在的临时表。
WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用，允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。
WITH 子句在使用前必须先定义。
语法
WITH 查询的基础语法如下：
WITH
name_for_summary_data AS (
SELECT Statement)
SELECT columns
FROM name_for_summary_data
WHERE conditions <=>(
SELECT column
FROM name_for_summary_data)[ORDER BY columns]
name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称，name_for_summary_data
可以与现有的表名相同，并且具有优先级。
可以在 WITH 中使用数据 INSERT, UPDATE
或 DELETE 语句，允许您在同一个查询中执行多个不同的操作。
runoobdb# select * from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------1|Paul|32|California|200002|Allen|25|Texas|150003|Teddy|23|Norway|200004|Mark|25|Rich-Mond|650005|David|27|Texas|850006|Kim|22|South-Hall|450007|James|24|Houston|10000(7 rows)
下面将使用 WITH 子句在上表中查询数据：
With CTE AS
(Select
ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )Select*From CTE;
得到结果如下：
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------1|Paul|32|California|200002|Allen|25|Texas|150003|Teddy|23|Norway|200004|Mark|25|Rich-Mond|650005|David|27|Texas|850006|Kim|22|South-Hall|450007|James|24|Houston|10000(7 rows)
接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询，查找
SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和：
WITH RECURSIVE t(n) AS (
VALUES (0)
UNION ALL
SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY <20000)
SELECT sum(n) FROM t;
得到结果如下：
sum
-------25000(1 row)
下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1
表，使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中 SALARY(工资)
字段大于等于 30000 的数据，并将删除的数据插入 COMPANY1 表，实现将 COMPANY
表数据转移到 COMPANY1 表中：
CREATE TABLE COMPANY1(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
WITH moved_rows AS (
DELETE FROM COMPANY
WHERE
SALARY >=30000
RETURNING *)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);
得到结果如下：
INSERT 03
此时，CAMPANY 表和 CAMPANY1 表的数据如下：
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+------------+--------1|Paul|32|California|200002|Allen|25|Texas|150003|Teddy|23|Norway|200007|James|24|Houston|10000(4 rows)
runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------4|Mark|25|Rich-Mond|650005|David|27|Texas|850006|Kim|22|South-Hall|45000(3 rows)
