Sklearn（全称 scikit-learn）是一个开源的机器学习库。 Sklearn 是一个基于 Python 编程语言的开源机器学习库，致力于提供简单而高效的工具。 Sklearn 建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 这些科学计算库之上，提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具。

Sklearn 是许多机器学习项目的核心工具之一，并且在学术界、工业界和个人项目中广泛应用。

Sklearn 适用于各类机器学习任务，如分类、回归、聚类、降维等。

学习本教程前你需要了解

在开学习 scikit-learn 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的教程：

• Python 3.x 教程
• Numpy 教程
• SciPy 教程

Sklearn 应用

Sklearn 构建在 NumPy 和 SciPy 基础之上，因此它能够高效地处理数值计算和数组操作。

Sklearn 广泛应用于数据科学和机器学习领域，帮助进行数据分析、模型训练和预测。

Sklearn 也常用于教育，以教授机器学习算法。

Sklearn 在自然语言处理和图像识别等特定领域也有应用。

相关链接

• Sklearn 官网 https://scikit-learn.org/
• Sklearn 源代码： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• NumPy 官网 http://www.numpy.org/
• NumPy 源代码： https://github.com/numpy/numpy
• SciPy 官网： https://www.scipy.org/
• SciPy 源代码： https://github.com/scipy/scipy
• Matplotlib 官网： https://matplotlib.org/
• Matplotlib 源代码： https://github.com/matplotlib/matplotlib
• pandas visualization官方文档： https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html