Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 推导式是一种强大且简洁的语法，适用于生成列表、字典、集合和生成器。
在使用推导式时，需要注意可读性，尽量保持表达式简洁，以免影响代码的可读性和可维护性。
Python 支持各种数据结构的推导式：
列表推导式
列表推导式格式为：
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
字典推导式
字典推导基本格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection } 或 { key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典：
提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
集合推导式
集合推导式基本格式：
{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }
计算数字 1,2,3 的平方数：
判断不是 abc 的字母并输出：
元组推导式（生成器表达式）
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：
(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：
