迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住的内容的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完成结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

迭代器对象可以使用常规的语句进行遍历：

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4   

也可以使用 next() 函数：

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 和 __next__() 。

如果你已经了解了面向对象编程，就知道类中有一个构造函数，Python的构造函数为__init__()，它会在对象初始化的时候执行。

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 标识异常迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创建返回一个数字的迭代器，最终结果为1，逐步递增1：

执行输出结果为：

1 2 3 4 5

停止迭代

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触
发 StopIteration 异常来结束迭代。

在20次迭代后停止执行：

执行输出结果为：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

生成器

在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

yield是一个关键字，用于定义生成器函数，生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代过程中逐步产生值，而不是一次性返回
所有结果。

和普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

当在生成器函数中使用yield语句时，函数的执行将暂停，将yield后面的表达式作为当前迭代的值返回。

然后，每次调用生成器的next()方法或使用for循环进行迭代时，函数会从上次暂停的地方继续执行，再次直到遇到yield语句。
这样，生成器函数逐步产生值，而不需要一次性计算并返回所有结果。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

下面是一个简单的示例，展示了生成器函数的使用：

以上实例中，countdown函数是一个生成器函数。它使用yield语句逐步产生从n到1的倒数数字。在每次调用yield语句时，函
数会返回当前的倒数，并在下一次调用时从上次暂停的地方继续执行。

通过创建生成器对象并使用 next() 函数或 for 循环迭代生成器，我们可以逐步获取生成器函数产生的值。在这个例子中，我们
首先使用 next() 函数获取前三个倒数值，通过 for 循环获取剩余的然后两个倒数值。

生成器函数的优点是它们可以避免生成值，瞬时生成大量数据并大量占用内存。此外，生成器还可以与其他迭代工具（如循环）
无缝配合使用，提供简洁高效的迭代方式。

执行以上程序，输出结果如下：

5 4 3 2 1

以下实例使用yield实现斐波那契数列：

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55