SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。 SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

学习本教程前你需要了解

在开学习 SciPy 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的教程：

• Python 3.x 教程
• Numpy 教程

SciPy 应用

Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

相关链接

• NumPy 官网 http://www.numpy.org/
• NumPy 源代码： https://github.com/numpy/numpy
• SciPy 官网： https://www.scipy.org/
• SciPy 源代码： https://github.com/scipy/scipy
• Matplotlib 官网： https://matplotlib.org/
• Matplotlib 源代码： https://github.com/matplotlib/matplotlib