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HiveQL Select Where
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Hive查询语言(HiveQL)是一种查询语言,Hive处理在Metastore分析结构化数据。本章介绍了如何使用SELECT语句的WHERE子句。

SELECT语句用来从表中检索的数据。 WHERE子句中的工作原理类似于一个条件。它使用这个条件过滤数据,并返回给出一个有限的结果。内置运算符和函数产生一个表达式,满足以下条件。

语法

下面给出的是SELECT查询的语法:

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...   
FROM table_reference   
[WHERE where_condition]   
[GROUP BY col_list]   
[HAVING having_condition]   
[CLUSTER BY col_list | 
[DISTRIBUTE BY col_list] 
[SORT BY col_list]]   
[LIMIT number];

示例

让我们举个例子SELECT ... WHERE子句。假设employee表有如下 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept等字段,生成一个查询检索超过30000薪水的员工详细信息。

下面给出的是SELECT查询的语法:

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |  
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |  
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |  
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |  
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |   
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+ 

下面的查询检索使用上述业务情景的员工详细信息:

hive> SELECT * FROM employee WHERE salary>30000; 

成功执行查询后,能看到以下回应:

下面的查询检索使用上述业务情景的员工详细信息:

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |  
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |  
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |  
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+   

JDBC 程序

在JDBC程序应用,其中针对给定的例子如下子句。

import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Connection;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.Statement;  
import java.sql.DriverManager;    
public class HiveQLWhere {     
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";          
public static void main(String[] args) throws SQLException {             
// Register driver and create driver instance        
Class.forName(driverName);                
// get connection        
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");                
// create statement        
Statement stmt = con.createStatement();                
// execute statement        
Resultset res = stmt.executeQuery("SELECT * FROM employee WHERE salary>30000;");                
System.out.println("Result:");        
System.out.println(" ID \t Name \t Salary \t Designation \t Dept ");                
while (res.next()) {           
System.out.println(res.getInt(1) + " " 
+ res.getString(2) + " " + res.getDouble(3) + " " + res.getString(4) + " " 
+ res.getString(5));        }        
con.close();     
}  }  

保存程序在一个名为HiveQLWhere.java文件。使用下面的命令来编译和执行这个程序。

$ javac HiveQLWhere.java  $ java HiveQLWhere  

输出:

ID       Name           Salary      Designation          Dept  
1201     Gopal          45000       Technical manager    TP  
1202     Manisha        45000       Proofreader          PR  
1203     Masthanvali    40000       Technical writer     TP  
1204     Krian          40000       Hr Admin             HR 

 


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