求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
要资料
 
 
 

Hive教程
Hive安装
Hive数据类型
Hive创建数据库
Hive删除数据库
Hive创建表
Hive修改表
Hive删除表
Hive分区
Hive内置运算符
Hive内置函数
Hive视图和索引
HiveQL Select Where
HiveQL Select Order By
HiveQL Select Group By
HiveQL Select Join
 
 

HiveQL Select Where
1024 次浏览
35次  

Hive查询语言(HiveQL)是一种查询语言,Hive处理在Metastore分析结构化数据。本章介绍了如何使用SELECT语句的WHERE子句。

SELECT语句用来从表中检索的数据。 WHERE子句中的工作原理类似于一个条件。它使用这个条件过滤数据,并返回给出一个有限的结果。内置运算符和函数产生一个表达式,满足以下条件。

语法

下面给出的是SELECT查询的语法:

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...   
FROM table_reference   
[WHERE where_condition]   
[GROUP BY col_list]   
[HAVING having_condition]   
[CLUSTER BY col_list | 
[DISTRIBUTE BY col_list] 
[SORT BY col_list]]   
[LIMIT number];

示例

让我们举个例子SELECT ... WHERE子句。假设employee表有如下 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept等字段,生成一个查询检索超过30000薪水的员工详细信息。

下面给出的是SELECT查询的语法:

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |  
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |  
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |  
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |  
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |   
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+ 

下面的查询检索使用上述业务情景的员工详细信息:

hive> SELECT * FROM employee WHERE salary>30000; 

成功执行查询后,能看到以下回应:

下面的查询检索使用上述业务情景的员工详细信息:

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+  
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |  
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |  
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |  
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |  
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+   

JDBC 程序

在JDBC程序应用,其中针对给定的例子如下子句。

import java.sql.SQLException;  
import java.sql.Connection;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.Statement;  
import java.sql.DriverManager;    
public class HiveQLWhere {     
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";          
public static void main(String[] args) throws SQLException {             
// Register driver and create driver instance        
Class.forName(driverName);                
// get connection        
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");                
// create statement        
Statement stmt = con.createStatement();                
// execute statement        
Resultset res = stmt.executeQuery("SELECT * FROM employee WHERE salary>30000;");                
System.out.println("Result:");        
System.out.println(" ID \t Name \t Salary \t Designation \t Dept ");                
while (res.next()) {           
System.out.println(res.getInt(1) + " " 
+ res.getString(2) + " " + res.getDouble(3) + " " + res.getString(4) + " " 
+ res.getString(5));        }        
con.close();     
}  }  

保存程序在一个名为HiveQLWhere.java文件。使用下面的命令来编译和执行这个程序。

$ javac HiveQLWhere.java  $ java HiveQLWhere  

输出:

ID       Name           Salary      Designation          Dept  
1201     Gopal          45000       Technical manager    TP  
1202     Manisha        45000       Proofreader          PR  
1203     Masthanvali    40000       Technical writer     TP  
1204     Krian          40000       Hr Admin             HR 

 


您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



1024 次浏览
35次
 捐助