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Pandas 教程
1. Pandas 是什么
2.Pandas库下载和安装
3.Pandas Series入门教程
4.Pandas DataFrame入门教程
5.Pandas Panel三维数据结构
6.Python Pandas描述性统计
7.Pandas使用自定义函数
8.Pandas reindex重置索引
9.Pandas iteration遍历
10.Pandas sorting排序
11.Pandas去重函数:drop_duplicates()
12.Python Pandas处理字符串(方法详解)
13.Pandas设置数据显示格式
14.Pandas loc/iloc用法详解
15.Python Pandas统计函数
16.Python Pandas窗口函数
17.Python Pandas聚合函数
18.Python Pandas缺失值处理
19.Pandas groupby分组操作详解
20.Pandas merge合并操作
21.Pandas concat连接操作
22.Python Pandas时间序列
23.Pandas日期时间格式化
24.Padans Timedelta时间差
25.Pandas随机选择样本
26.Pandas数据重采样
27.Python Pandas分类对象
28.Python Pandas绘图
29.Python Pandas读取文件
30.Pandas csv读写文件
31.Pandas Excel读写操作
32.Pandas index操作索引
33.Pandas分层索引入门教程
34.Pandas执行SQL操作
35.Pandas和NumPy的比较
36.Pandas使用的注意事项
 

 
Pandas设置数据显示格式
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在用 Pandas 做数据分析的过程中,总需要打印数据分析的结果,如果数据体量较大就会存在输出内容不全(部分内容省略)或者换行错误等问题。Pandas 为了解决上述问题,允许你对数据显示格式进行设置。下面列出了五个用来设置显示格式的函数,分别是:

  • get_option()
  • set_option()
  • reset_option()
  • describe_option()
  • option_context()

它们的功能介绍如下:

函数名称 说明
get_option 获取解释器的默认参数值。
set_option 更改解释器的默认参数值。
reset_option 解释器的参数重置为默认值。
describe_option 输出参数的描述信息。
option_context 临时设置解释器参数,当退出使用的语句块时,恢复为默认值。

下面对上述函数分别进行介绍。


get_option()

该函数接受单一参数 ,用 来获取显示上限的行数或者列数,示例如下:

1) display.max_rows

获取显示上限的行数,示例如下:

import pandas as pd
print (pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果:

60

2) display.max_columns

获取显示上限的列数,示例如下:

import pandas as pd
print (pd.get_option("display.max_columns"))

输出结果:

20

由此可知,默认值显示上限是(60,20)。

set_option()

该函数用来更改要默认显示的行数和列数,示例如下:

1) 修改默认行数

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows",70)
print (pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果:

70

2) 修改默认列数

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_columns",40)
print (pd.get_option("display.max_columns"))

输出结果:

40

reset_option()

该方法接受一个参数,并将修改后的值设置回默认值。示例如下:

import pandas as pd
pd.reset_option("display.max_rows")
#恢复为默认值
print(pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果:

60

describe_option()

该方法输出参数的描述信息。示例如下:

import pandas as pd
pd.describe_option("display.max_rows")

输出结果:

display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

    In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
    equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
    the height of the terminal and print a truncated object which fits
    the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
    IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
    correct auto-detection.
    [default: 60] [currently: 60]

option_context()

option_context() 上下文管理器,用于临时设置 with 语句块中的默认显示参数。当您退出 with 语句块时,参数值会自动恢复。示例如下:

import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
print(pd.get_option("display.max_rows"))
print(pd.get_option("display.max_rows"))

输出结果:

10
60

注意:第一个 Print 语句打印 option_context() 设置的临时值。当退出 with 语句块时,第二个 Print 语句打印解释器默认值。


常用参数项

最后,对上述函数常用的参数项做以下总结:

参数 说明
display.max_rows 最大显示行数,超过该值用省略号代替,为None时显示所有行。
display.max_columns 最大显示列数,超过该值用省略号代替,为None时显示所有列。
display.expand_frame_repr 输出数据宽度超过设置宽度时,表示是否对其要折叠,False不折叠,True要折叠。
display.max_colwidth 单列数据宽度,以字符个数计算,超过时用省略号表示。
display.precision 设置输出数据的小数点位数。
display.width 数据显示区域的宽度,以总字符数计算。
display.show_dimensions 当数据量大需要以truncate(带引号的省略方式)显示时,该参数表示是否在最后显示数据的维数,默认 True 显示,False 不显示。

上述参数项,基本上可以满足我们的日常需求。


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