Docker Compose

# yaml 配置实例
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}

Compose 安装

Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用，最新发行的版本地址： https://github.com/docker/compose/releases 。

运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本：

$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

要安装其他版本的 Compose，请替换 v2.2.2。

Docker Compose 存放在 GitHub，不太稳定。

你可以也通过执行下面的命令，高速安装 Docker Compose。

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.4.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

将可执行权限应用于二进制文件：

$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

创建软链：

$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功：

$ docker-compose version
cker-compose version 1.24.1, build 4667896b

注意：对于 alpine，需要以下依赖包： py-pip，python-dev，libffi-dev，openssl-dev，gcc，libc-dev，和 make。

macOS

Mac 的 Docker 桌面版和 Docker Toolbox 已经包括 Compose 和其他 Docker 应用程序，因此 Mac 用户不需要单独安装 Compose。Docker 安装说明可以参阅 MacOS Docker 安装。

windows PC

Windows 的 Docker 桌面版和 Docker Toolbox 已经包括 Compose 和其他 Docker 应用程序，因此 Windows 用户不需要单独安装 Compose。Docker 安装说明可以参阅 Windows Docker 安装。

使用

1、准备

创建一个测试目录：

$ mkdir composetest
$ cd composetest

在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件，并复制粘贴以下内容：

composetest/app.py 文件代码

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

在此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，该主机使用的端口为 6379。

在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：

flaskredis

2、创建 Dockerfile 文件

在 composetest 目录中，创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Dockerfile 内容解释：

FROM python:3.7-alpine : 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
WORKDIR /code : 将工作目录设置为 /code。
ENV FLASK_APP app . py ENV FLASK_RUN_HOST 0.0 . 0.0
设置 flask 命令使用的环境变量。
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers : 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements . txt requirements . txt RUN pip install - r requirements . txt
复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
COPY . . : 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
CMD ["flask", "run"] : 容器提供默认的执行命令为：flask run。

3、创建 docker-compose.yml

在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：

docker-compose.yml 配置文件

# yaml 配置
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"

该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。

web ：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
redis ：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。

4、使用 Compose 命令构建和运行您的应用

在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：

docker-compose up

如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：

docker-compose up -d

yml 配置指令参考

version

指定本 yml 依从的 compose 哪个版本制定的。

build

指定为构建镜像上下文路径：

例如 webapp 服务，指定为从上下文路径 ./dir/Dockerfile 所构建的镜像：

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build: ./dir

或者，作为具有在上下文指定的路径的对象，以及可选的 Dockerfile 和 args：

version: "3.7"
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1
      labels:
        - "com.example.description=Accounting webapp"
        - "com.example.department=Finance"
        - "com.example.label-with-empty-value"
      target: prod

context：上下文路径。
dockerfile：指定构建镜像的 Dockerfile 文件名。
args：添加构建参数，这是只能在构建过程中访问的环境变量。
labels：设置构建镜像的标签。
target：多层构建，可以指定构建哪一层。

cap_add，cap_drop

添加或删除容器拥有的宿主机的内核功能。

cap_add:
  - ALL # 开启全部权限

cap_drop:
  - SYS_PTRACE # 关闭 ptrace权限

cgroup_parent

为容器指定父 cgroup 组，意味着将继承该组的资源限制。

cgroup_parent: m-executor-abcd

command

覆盖容器启动的默认命令。

command: ["bundle", "exec", "thin", "-p", "3000"]

container_name

指定自定义容器名称，而不是生成的默认名称。

container_name: my-web-container

depends_on

设置依赖关系。

docker-compose up ：以依赖性顺序启动服务。在以下示例中，先启动 db 和 redis ，才会启动 web。
docker-compose up SERVICE ：自动包含 SERVICE 的依赖项。在以下示例中，docker-compose up web 还将创建并启动 db 和 redis。
docker-compose stop ：按依赖关系顺序停止服务。在以下示例中，web 在 db 和 redis 之前停止。

version: "3.7"
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis
  redis:
    image: redis
  db:
    image: postgres

注意：web 服务不会等待 redis db 完全启动之后才启动。

deploy

指定与服务的部署和运行有关的配置。只在 swarm 模式下才会有用。

version: "3.7"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      mode：replicated
      replicas: 6
      endpoint_mode: dnsrr
      labels: 
        description: "This redis service label"
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 50M
        reservations:
          cpus: '0.25'
          memory: 20M
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3
        window: 120s

可以选参数：

endpoint_mode ：访问集群服务的方式。

endpoint_mode: vip 
# Docker 集群服务一个对外的虚拟 ip。所有的请求都会通过这个虚拟 ip 到达集群服务内部的机器。
endpoint_mode: dnsrr
# DNS 轮询（DNSRR）。所有的请求会自动轮询获取到集群 ip 列表中的一个 ip 地址。

labels ：在服务上设置标签。可以用容器上的 labels（跟 deploy 同级的配置）覆盖 deploy 下的 labels。

mode ：指定服务提供的模式。

replicated ：复制服务，复制指定服务到集群的机器上。
global ：全局服务，服务将部署至集群的每个节点。
图解：下图中黄色的方块是 replicated 模式的运行情况，灰色方块是 global 模式的运行情况。

replicas：mode 为 replicated 时，需要使用此参数配置具体运行的节点数量。

resources ：配置服务器资源使用的限制，例如上例子，配置 redis 集群运行需要的 cpu 的百分比和内存的占用。避免占用资源过高出现异常。

restart_policy ：配置如何在退出容器时重新启动容器。

condition：可选 none，on-failure 或者 any（默认值：any）。
delay：设置多久之后重启（默认值：0）。
max_attempts：尝试重新启动容器的次数，超出次数，则不再尝试（默认值：一直重试）。
window：设置容器重启超时时间（默认值：0）。

rollback_config ：配置在更新失败的情况下应如何回滚服务。

parallelism：一次要回滚的容器数。如果设置为0，则所有容器将同时回滚。
delay：每个容器组回滚之间等待的时间（默认为0s）。
failure_action：如果回滚失败，该怎么办。其中一个 continue 或者 pause（默认pause）。
monitor：每个容器更新后，持续观察是否失败了的时间 (ns|us|ms|s|m|h)（默认为0s）。
max_failure_ratio：在回滚期间可以容忍的故障率（默认为0）。
order：回滚期间的操作顺序。其中一个 stop-first（串行回滚），或者 start-first（并行回滚）（默认 stop-first ）。

update_config ：配置应如何更新服务，对于配置滚动更新很有用。

parallelism：一次更新的容器数。
delay：在更新一组容器之间等待的时间。
failure_action：如果更新失败，该怎么办。其中一个 continue，rollback 或者pause （默认：pause）。
monitor：每个容器更新后，持续观察是否失败了的时间 (ns|us|ms|s|m|h)（默认为0s）。
max_failure_ratio：在更新过程中可以容忍的故障率。
order：回滚期间的操作顺序。其中一个 stop-first（串行回滚），或者 start-first（并行回滚）（默认stop-first）。

注：仅支持 V3.4 及更高版本。

devices

指定设备映射列表。

devices:
  - "/dev/ttyUSB0:/dev/ttyUSB0"

dns

自定义 DNS 服务器，可以是单个值或列表的多个值。

dns: 8.8.8.8

dns:
  - 8.8.8.8
  - 9.9.9.9

dns_search

自定义 DNS 搜索域。可以是单个值或列表。

dns_search: example.com

dns_search:
  - dc1.example.com
  - dc2.example.com

entrypoint

覆盖容器默认的 entrypoint。

entrypoint: /code/entrypoint.sh

也可以是以下格式：

entrypoint:
    - php
    - -d
    - zend_extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20100525/xdebug.so
    - -d
    - memory_limit=-1
    - vendor/bin/phpunit

env_file

从文件添加环境变量。可以是单个值或列表的多个值。

env_file: .env

也可以是列表格式：

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

environment

添加环境变量。您可以使用数组或字典、任何布尔值，布尔值需要用引号引起来，以确保 YML 解析器不会将其转换为 True 或 False。

environment:
  RACK_ENV: development
  SHOW: 'true'

expose

暴露端口，但不映射到宿主机，只被连接的服务访问。

仅可以指定内部端口为参数：

expose:
 - "3000"
 - "8000"

extra_hosts

添加主机名映射。类似 docker client --add-host。

extra_hosts:
 - "somehost:162.242.195.82"
 - "otherhost:50.31.209.229"

以上会在此服务的内部容器中 /etc/hosts 创建一个具有 ip 地址和主机名的映射关系：

162.242.195.82  somehost
50.31.209.229   otherhost

healthcheck

用于检测 docker 服务是否健康运行。

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 设置检测程序
  interval: 1m30s # 设置检测间隔
  timeout: 10s # 设置检测超时时间
  retries: 3 # 设置重试次数
  start_period: 40s # 启动后，多少秒开始启动检测程序

image

指定容器运行的镜像。以下格式都可以：

image: redis
image: ubuntu:14.04
image: tutum/influxdb
image: example-registry.com:4000/postgresql
image: a4bc65fd # 镜像id

logging

服务的日志记录配置。

driver：指定服务容器的日志记录驱动程序，默认值为json-file。有以下三个选项

driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"

仅在 json-file 驱动程序下，可以使用以下参数，限制日志得数量和大小。

logging:
  driver: json-file
  options:
    max-size: "200k" # 单个文件大小为200k
    max-file: "10" # 最多10个文件

当达到文件限制上限，会自动删除旧的文件。

syslog 驱动程序下，可以使用 syslog-address 指定日志接收地址。

logging:
  driver: syslog
  options:
    syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

network_mode

设置网络模式。

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

networks

配置容器连接的网络，引用顶级 networks 下的条目。

services:
  some-service:
    networks:
      some-network:
        aliases:
         - alias1
      other-network:
        aliases:
         - alias2
networks:
  some-network:
    # Use a custom driver
    driver: custom-driver-1
  other-network:
    # Use a custom driver which takes special options
    driver: custom-driver-2

aliases ：同一网络上的其他容器可以使用服务名称或此别名来连接到对应容器的服务。

restart

no：是默认的重启策略，在任何情况下都不会重启容器。
always：容器总是重新启动。
on-failure：在容器非正常退出时（退出状态非0），才会重启容器。
unless-stopped：在容器退出时总是重启容器，但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器

restart: "no"
restart: always
restart: on-failure
restart: unless-stopped

注：swarm 集群模式，请改用 restart_policy。

secrets

存储敏感数据，例如密码：

version: "3.1"
services:

mysql:
  image: mysql
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/my_secret
  secrets:
    - my_secret

secrets:
  my_secret:
    file: ./my_secret.txt

security_opt

修改容器默认的 schema 标签。

security-opt：
  - label:user:USER   # 设置容器的用户标签
  - label:role:ROLE   # 设置容器的角色标签
  - label:type:TYPE   # 设置容器的安全策略标签
  - label:level:LEVEL  # 设置容器的安全等级标签

stop_grace_period

指定在容器无法处理 SIGTERM (或者任何 stop_signal 的信号)，等待多久后发送 SIGKILL 信号关闭容器。

stop_grace_period: 1s # 等待 1 秒
stop_grace_period: 1m30s # 等待 1 分 30 秒

默认的等待时间是 10 秒。

stop_signal

设置停止容器的替代信号。默认情况下使用 SIGTERM 。

以下示例，使用 SIGUSR1 替代信号 SIGTERM 来停止容器。

stop_signal: SIGUSR1

sysctls

设置容器中的内核参数，可以使用数组或字典格式。

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

tmpfs

在容器内安装一个临时文件系统。可以是单个值或列表的多个值。

tmpfs: /run

tmpfs:
  - /run
  - /tmp

ulimits

覆盖容器默认的 ulimit。

ulimits:
  nproc: 65535
  nofile:
    soft: 20000
    hard: 40000

volumes

将主机的数据卷或者文件挂载到容器里。

version: "3.7"
services:
  db:
    image: postgres:latest
    volumes:
      - "/localhost/postgres.sock:/var/run/postgres/postgres.sock"
      - "/localhost/data:/var/lib/postgresql/data"

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