| 在本教程中，您将学习如何使用MySQL生成的列来存储从表达式或其他列计算的数据。
MySQL生成列简介
创建新表时，可以在CREATE TABLE语句中指定表列。 然后，使用INSERT，UPDATE和DELETE语句直接修改表列中的数据。
MySQL 5.7引入了一个名为生成列的新功能。它之所以叫作生成列，因为此列中的数据是基于预定义的表达式或从其他列计算的。
例如，假设有以下结构的一个contacts表：
CREATE
TABLE IF NOT EXISTS contacts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL
); |
要获取联系人的全名，请使用CONCAT()函数，如下所示：
SELECT
id, CONCAT(first_name, ' ', last_name), email
FROM
contacts; |
这不是最优的查询。
通过使用MySQL生成的列，可以重新创建contacts表，如下所示：
| DROP
TABLE IF EXISTS contacts;
CREATE TABLE contacts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
fullname varchar(101) GENERATED ALWAYS AS
(CONCAT(first_name,' ',last_name)),
email VARCHAR(100) NOT NULL
); |
GENERATED ALWAYS as(expression)是创建生成列的语法。
要测试“全名”列，请在contacts表中插入一行。
INSERT
INTO contacts(first_name,last_name, email)
VALUES('john','doe','john.doe@yiibai.com');
|
现在，可以从contacts表中查询数据。
当从contacts表中查询数据时，fullname列中的值将立即计算。
MySQL提供了两种类型的生成列：存储和虚拟。每次读取数据时，虚拟列都将在运行中计算，而存储的列在数据更新时被物理计算和存储。
基于此定义，上述示例中的fullname列是虚拟列。
MySQL生成列的语法
定义生成列的语法如下：
column_name
data_type [GENERATED ALWAYS] AS (expression)
[VIRTUAL | STORED] [UNIQUE [KEY]] |
首先，指定列名及其数据类型。
接下来，添加GENERATED ALWAYS子句以指示列是生成的列。
然后，通过使用相应的选项来指示生成列的类型：VIRTUAL或STORED。 默认情况下，如果未明确指定生成列的类型，MySQL将使用VIRTUAL。
之后，在AS关键字后面的大括号内指定表达式。 该表达式可以包含文字，内置函数，无参数，操作符或对同一表中任何列的引用。
如果你使用一个函数，它必须是标量和确定性的。
最后，如果生成的列被存储，可以为它定义一个唯一约束。
MySQL存储列示例
我们来看一下示例数据库(yiibaidb)中的products表。
mysql>
desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra
|
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| productCode | varchar(15) | NO | PRI | |
|
| productName | varchar(70) | NO | | NULL
| |
| productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL
| |
| productScale | varchar(10) | NO | | NULL
| |
| productVendor | varchar(50) | NO | | NULL
| |
| productDescription | text | NO | | NULL
| |
| quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL
| |
| buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL |
|
| MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
9 rows in set |
使用quantityInStock和buyPrice列的数据，通过以下表达式计算每个SKU的股票值：
| quantityInStock
* buyPrice |
但是，可以使用以下ALTER TABLE … ADD COLUMN语句将名为stock_value的存储的生成列添加到products表：
ALTER
TABLE products
ADD COLUMN stockValue DOUBLE
GENERATED ALWAYS AS (buyprice*quantityinstock)
STORED; |
通常，ALTER TABLE语句需要完整的表重建，因此，如果更改大表是耗时的。 但是，虚拟列并非如此。
现在，我们可以直接从products表中查询库存值。
SELECT
productName, ROUND(stockValue, 2) AS stock_value
FROM
products; |
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+---------------------------------------------+-------------+
| productName | stock_value |
+---------------------------------------------+-------------+
| 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper |
387209.73 |
| 1952 Alpine Renault 1300 | 720126.90 |
| 1996 Moto Guzzi 1100i | 457058.75 |
| 2003 Harley-Davidson Eagle Drag Bike | 508073.64
|
| 1972 Alfa Romeo GTA | 278631.36 |
| 1962 LanciaA Delta 16V | 702325.22 |
| 1968 Ford Mustang | 6483.12 |
|************** 省略了一大波数据 ****************************|
| The Queen Mary | 272869.44 |
| American Airlines: MD-11S | 319901.40 |
| Boeing X-32A JSF | 159163.89 |
| Pont Yacht | 13786.20 |
+---------------------------------------------+-------------+
110 rows in set |
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