| 在本教程中，您将学习在数据库中获取MySQL行计数的各种方法。
获取单个表的MySQL行计数
要获取单个表的行计数，可以在SELECT语句中使用COUNT(*)，如下所示：
SELECT
COUNT(*)
FROM
table_name; |
例如，要获取示例数据库(yiibaidb)中的customers表中的行数，可以使用以下语句：
SELECT
COUNT(*)
FROM
customers; |
执行上面查询语句，得到以下结果 -
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 122 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec) |
获取MySQL两个或多个表的行计数
要获取多个表的行数，可以使用UNION运算符组合每个SELECT语句返回的结果集。
例如，要在单个查询中获取customers和orders表的行数，请使用以下语句。
SELECT
'customers' tablename,
COUNT(*) rows
FROM
customers
UNION
SELECT
'orders' tablename,
COUNT(*) rows
FROM
orders; |
获取特定数据库中所有表的MySQL行计数
要获取行计数特定数据库中的所有表，例如yiibaidb数据，请按照以下步骤：
首先，获取数据库中的所有表名
第二步，构造一个SQL语句，其中包含由UNION分隔的所有表的所有SELECT COUNT(*)FROM
table_name语句。
第三步，使用准备语句执行SQL语句。
第一步，要获取数据库的所有表名，请从information_schema数据库中查询如下：
SELECT
table_name
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'yiibaidb'
AND table_type = 'BASE TABLE'; |
执行上面查询，得到以下结果 -
+--------------+
| TABLE_NAME |
+--------------+
| customers |
| employees |
| offices |
| orderdetails |
| orders |
| payments |
| productlines |
| products |
+--------------+
8 rows in set (0.02 sec) |
第二步，构造SQL语句，我们使用GROUP_CONCAT和CONCAT函数如下：
SELECT
CONCAT(GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT \'',
table_name,
'\' table_name,COUNT(*) rows FROM ',
table_name)
SEPARATOR ' UNION '),
' ORDER BY table_name')
INTO @sql
FROM
table_list; |
在此查询中，table_list是第一步中查询结果的表名列表。
以下查询使用第一个查询作为派生表，并以字符串形式返回SQL语句。
SELECT
CONCAT(GROUP_CONCAT(CONCAT('SELECT \'',
table_name,
'\' table_name,COUNT(*) rows FROM ',
table_name)
SEPARATOR ' UNION '),
' ORDER BY table_name')
INTO @sql
FROM
(SELECT
table_name
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'yiibaidb'
AND table_type = 'BASE TABLE') table_list;
|
如果您使用MySQL 8.0+，则可以使用MySQL CTE(通用表表达式)而不是派生表：
WITH
table_list AS (
SELECT
table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'yiibaidb' AND
table_type = 'BASE TABLE'
)
SELECT CONCAT(
GROUP_CONCAT(CONCAT("SELECT '",table_name,"'
table_name,COUNT(*) rows FROM ",table_name)
SEPARATOR " UNION "),
' ORDER BY table_name'
)
INTO @sql
FROM table_list; |
第三步，使用prepare语句执行@sql语句，如下所示：
USE
yiibaidb;
PREPARE s FROM @sql;
EXECUTE s;
DEALLOCATE PREPARE s; |
执行上面查询统计语句，得到以下结果 -
+--------------+------+
| table_name | rows |
+--------------+------+
| customers | 122 |
| departments | 0 |
| employees | 23 |
| items | 9 |
| offices | 7 |
| orderdetails | 2998 |
| orders | 327 |
| payments | 273 |
| productlines | 7 |
| products | 110 |
| tasks | 0 |
| tokens | 1 |
+--------------+------+
12 rows in set |
使用一个查询获取数据库中所有表的MySQL行计数
获取数据库中所有表的行计数的快速方法是直接从information_schema数据库中查询数据：
SELECT
table_name,
table_rows
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'yiibaidb'
ORDER BY table_rows desc; |
执行上面查询，得到以下结果 -
mysql>
SELECT
table_name,
table_rows
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema = 'yiibaidb'
ORDER BY table_rows desc;
+--------------+------------+
| table_name | table_rows |
+--------------+------------+
| orderdetails | 2731 |
| orders | 326 |
| payments | 256 |
| customers | 122 |
| products | 110 |
| employees | 23 |
| items | 9 |
| productlines | 7 |
| offices | 7 |
| tokens | 0 |
| tasks | 0 |
| departments | 0 |
+--------------+------------+
12 rows in set |
此方法有时不准确，因为表中的information_schema中的行计数和实际行计数不同步。
为避免这种情况，您必须在从information_schema数据库查询行计数之前运行ANALYZE
TABLE语句。
| ANALYZE
TABLE table_name, ...; |
在本教程中，您已经学习了各种方法来获取MySQL数据库中一个或多个表的行数。 |
