在使用 OpenCV 之前，首先需要在你的开发环境中安装它。
安装 OpenCV 的方法取决于你使用的操作系统以及开发语言，我们以 Python 环境下的安装为例，因为
Python 是 OpenCV 最常用的编程语言之一。
1、安装 OpenCV（Python 版）
pip 安装
安装 OpenCV（Python 版）前提条件：
- 安装了 Python（建议使用 Python 3.x 版本）。
- 安装了 pip（Python 包管理工具）。
使用以下命令验证是否安装：
如果还未安装 Python 参考：Python 环境搭建。
注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
使用 pip 安装 OpenCV 是最简单和直接的方法，你只需要在命令行中输入以下命令：
pip
install opencv-python |
该命令会自动从 PyPI（Python 包索引）下载并安装 OpenCV 的 Python
版本。
如果需要额外的模块（例如 contrib 模块），可以安装 opencv-contrib-python：
pip
install opencv-contrib-python |
这个版本包含了更多 OpenCV 的模块和功能，适合需要深度学习、物体识别等复杂任务的开发者。
opencv-python 和 opencv-contrib-python 包是 OpenCV
的不同版本，它们分别包含了核心模块和扩展模块，一般来说，opencv-contrib-python
包含更多功能，适合需要高级应用的用户。
如果安装速度慢，可以切换 pip 源（例如使用清华源）：
pip
install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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安装完成后，可以通过以下代码验证 OpenCV 是否安装成功：
实例
import cv2
print(cv2.__version__)
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如果输出了 OpenCV 的版本号（例如 4.8.0），说明安装成功。
2、通过 Anaconda 安装（推荐用于数据科学和深度学习开发）
如果你使用 Anaconda 来管理 Python 环境，可以通过以下命令轻松安装 OpenCV：
首先，创建一个新的虚拟环境（可选）：
conda
create -n opencv_env python=3.x |
激活环境：
conda
activate opencv_env |
安装 OpenCV：
conda
install -c conda-forge opencv |
使用 Anaconda 安装时，opencv 会自动处理所有的依赖，并且在大多数情况下能够顺利安装。
Anaconda 相关内容：Anaconda 教程。
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