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Tensorflow教程
1. 新手入门
1. 1 介绍
1. 2 下载与安装
1. 3 基本用法
2. 完整教程
2. 1 总览
2. 2 MNIST 数据下载
2. 3 MNIST机器学习入门
2. 4 深入MNIST
2. 5 TensorFlow运作方式入门
2. 6 卷积神经网络
2. 7 字词的向量表示
2. 8 递归神经网络
2. 9 曼德布洛特集合
2. 10 偏微分方程
3 进阶指南
3. 1总览
3. 2变量:创建、初始化、保存和加载
3. 3TensorBoard:可视化学习
3. 4TensorBoard: 图表可视化
3. 5数据读取
3. 6线程和队列
3. 7增加一个新 Op
3. 8自定义数据读取
3. 9使用 GPUs
3. 10共享变量
4.资源
4.1总览
4.2BibTex 引用
4.3示例使用
4.4FAQ
4.5术语表
4.6 TENSOR排名、形状和类型
 
 

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在这份白皮书里,你可以找到关于 TensorFlow 编程模型的更多详情和 TensorFlow 的实现原理。

TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems

引用

如果你在你的研究中使用了 TensorFlow,并且希望在引用中注记 TensorFlow,我们建议你引用上面这篇论文。你可以使用这个 BibTeX 目录。 随着项目的继续发展,我们还会在这个建议引用列表添加新的论文。

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