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Tensorflow教程

1. 新手入门

1. 2 下载与安装

1. 3 基本用法

2. 完整教程

2. 2 MNIST 数据下载

2. 3 MNIST机器学习入门

2. 4 深入MNIST

2. 5 TensorFlow运作方式入门

2. 6 卷积神经网络

2. 7 字词的向量表示

2. 8 递归神经网络

2. 9 曼德布洛特集合

2. 10 偏微分方程

3. 2变量:创建、初始化、保存和加载

3. 3TensorBoard:可视化学习

3. 4TensorBoard: 图表可视化

3. 5数据读取

3. 6线程和队列

3. 7增加一个新 Op

3. 8自定义数据读取

3. 9使用 GPUs

3. 10共享变量

4.2BibTex 引用

4.3示例使用

4.6 TENSOR排名、形状和类型

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TensorFlow 白皮书

在这份白皮书里，你可以找到关于 TensorFlow 编程模型的更多详情和 TensorFlow 的实现原理。

TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems

引用

如果你在你的研究中使用了 TensorFlow，并且希望在引用中注记 TensorFlow，我们建议你引用上面这篇论文。你可以使用这个 BibTeX 目录。随着项目的继续发展，我们还会在这个建议引用列表添加新的论文。

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