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Tensorflow教程
1. 新手入门
1. 1 介绍
1. 2 下载与安装
1. 3 基本用法
2. 完整教程
2. 1 总览
2. 2 MNIST 数据下载
2. 3 MNIST机器学习入门
2. 4 深入MNIST
2. 5 TensorFlow运作方式入门
2. 6 卷积神经网络
2. 7 字词的向量表示
2. 8 递归神经网络
2. 9 曼德布洛特集合
2. 10 偏微分方程
3 进阶指南
3. 1总览
3. 2变量:创建、初始化、保存和加载
3. 3TensorBoard:可视化学习
3. 4TensorBoard: 图表可视化
3. 5数据读取
3. 6线程和队列
3. 7增加一个新 Op
3. 8自定义数据读取
3. 9使用 GPUs
3. 10共享变量
4.资源
4.1总览
4.2BibTex 引用
4.3示例使用
4.4FAQ
4.5术语表
4.6 TENSOR排名、形状和类型
 
 

应用实例
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本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。

如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow, 我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。 请随时给我们发电子邮件简要说明您是如何使用TensorFlow的, 或者给我们发 pull request来添加一个条目到本文件。

下面列出了一些 TensorFlow 的用途。

RankBrain

  • 组织: Google
  • 域名: Information Retrieval
  • 描述: 对www.google.com搜索排名大规模部署的深层神经网络。
  • 更多信息: "Google Turning Over Its Lucrative Search to AI Machines"

Inception Image Classification Model

  • 组织: Google
  • 描述: 研究高精确的计算机视觉模型,赢得了2014年Imagenet图像分类的挑战 (ILSVRC 2014)
  • 更多信息: 关于 Baseline model 的描述 Arxiv paper

SmartReply

  • 组织: Google
  • 描述: 基于深度 LSTM 模型的自动生成电子邮件回复
  • 更多信息: Google research blog post

Massively Multitask Networks for Drug Discovery

  • 组织: Google and Stanford University
  • 域名: Drug discovery
  • 描述: 基于深度神经网络模型的药物探索
  • 更多信息: Arxiv paper

On-Device Computer Vision for OCR

  • 组织: Google
  • 描述: 用设备内置的计算机视觉模型来做‘光学字符识别’(OCR)以实现实时翻译。
  • 更多信息: Google Research blog post

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