AI Agent 称为智能体，本质是自动执行任务的程序，核心在于让模型不只回答问题，而是按步骤完成动作。
AI Agent（人工智能代理） 是一个能够感知环境、进行决策并执行行动，以达成特定目标的智能软件实体，它不仅仅是回答问题的聊天机器人，更是能够动手做事的智能执行者。
Agent = LLM (大脑) + Planning (规划) + Tool use (执行) + Memory (记忆)。
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什么是 Agent？
Agent 就是一个能干活的智能助手。
学习 Agent 需要思维转变： 从 对话框问答 进化为 目标驱动的任务执行 。
传统的软件程序遵循固定的指令流程： 输入 → 处理 → 输出 ，而 AI Agent 则更像一个有自主性的 员工 ，它能够：
类比理解：
AI Agent 结构组成
结构由三块组成:
运行方式:
与普通大模型的差异点:
举例：
AI Agent 的工作原理：一个简单的代码示例
让我们通过一个 Python 伪代码示例，直观感受一下 AI Agent 的工作流程。假设我们要创建一个能自动查询天气并给出穿衣建议的简单 Agent。
实例
代码解读 ：
