要资料 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 认证 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
 
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
 

Kubernetes教程
Kubernetes概述
Kubernetes设计架构
kubernetes设计理念
创建Kubernetes集群
基于Docker本地运行Kubernetes
使用Vagrant
本地运行Kubrenetes v1.0
Google Computer Engine入门
AWS EC2快速入门
在Azure上使用CoreOS和Weave的 Kubernetes
从零开始k8s
CoreOS部署Kubernetes集群
CloudStack部署Kubernetes集群
vSphere部署Kubernetes集群
Ferdora部署Kubernetes集群
CentOS部署Kubernetes集群
Ubuntu物理节点上部署Kubernets集群
Mesos部署Kubernetes集群
Kubernetes用户指南:应用程序管理
名词解释 Pods
名词解释 Labels
名词解释:Namespace
名词解释 Replication Controller
名词解释:Node
名词解释:ReplicaSets
名词解释 Services
名词解释 Volumes
名词解释:PV/PVC/StorageClass
名称解释:Deployment
名词解释:Secret
名词解释:StatefulSet
名词解释:DaemonSet
名词解释:Service Account
名词解释:CronJob
名词解释:Job
名词解释:Security Context和PSP
名词解释:Resource Quotas
名词解释:Network Policy
名词解释:Ingress
名词解释:ThirdPartyResources
名词解释:ConfigMap
名词解释:PodPreset
配置Kubernetes
管理应用:部署持续运行的应用
Horizontal Pod Autoscaling
管理应用:连接应用
管理应用: 在生产环境中使用Pods和容器
Kubernetes UI
Kube-API Server
授权插件
认证插件
API Server端口配置
Admission Controller
Service Accounts集群管理指南
使用Kubernetes在云上原生部署cassandra
 
 

名称解释:Deployment
 
33 次浏览
4次  
 捐助

简述

Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括:

定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet

滚动升级和回滚应用

扩容和缩容

暂停和继续Deployment

比如一个简单的nginx应用可以定义为

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80

扩容:

kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10

如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话,还可以为Deployment设置自动扩展:

kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min =10 --max=1 5 --cpu-percent=80

更新镜像也比较简单:

kubectl set image deployment/nginx -deployment nginx =nginx:1.9.1

回滚:

kubectl rollout undo deployment/nginx -deployment

Deployment概念详细解析

本文翻译自kubernetes官方文档:https://github.com/ kubernetes/kubernetes.github.io/ blob/master/docs/concepts/ workloads/controllers/ deployment.md

根据2017年5月10日的Commit 8481c02 翻译。

Deployment是什么?

Deployment为Pod和Replica Set( 下一代Replication Controller)提供声明式更新。

你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么,Deployment controller就会帮你将Pod和Replica Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment,也可以创建一个新的替换旧的Deployment。

一个典型的用例如下:

使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。

然后,通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。

如果当前状态不稳定,回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。

扩容Deployment以满足更高的负载。

暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复,然后恢复上线。

根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。

清除旧的不必要的ReplicaSet。

创建Deployment

下面是一个Deployment示例,它创建了一个Replica Set来启动3个nginx pod。

下载示例文件并执行命令:

$ kubectl create -f docs/user-guide/nginx -deployment.yaml --record
deployment "nginx-deployment" created

将kubectl的 —record 的flag设置为 true可以在annotation中记录当前命令创建或者升级了该资源。这在未来会很有用,例如,查看在每个Deployment revision中执行了哪些命令。

然后立即执行getí将获得如下结果:

$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 0 0 0 1s

输出结果表明我们希望的repalica数是3(根据deployment中的.spec.replicas配置)当前replica数( .status.replicas)是0, 最新的replica数(.status.updatedReplicas)是0,可用的replica数(.status.availableReplicas)是0。

过几秒后再执行get命令,将获得如下输出:

$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 18s

我们可以看到Deployment已经创建了3个replica,所有的replica都已经是最新的了(包含最新的pod template),可用的(根据Deployment中的.spec.minReadySeconds声明,处于已就绪状态的pod的最少个数)。执行kubectl get rs和kubectl get pods会显示Replica Set(RS)和Pod已创建。

$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-2035384211 3 3 0 18s

你可能会注意到Replica Set的名字总是<Deployment的名字>-<pod template的hash值>。

$ kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
nginx-deployment -2035384211-7ci7o 1/1 Running 0 18s app=nginx, pod-template-hash =2035384211
nginx-deployment -2035384211-kzszj 1/1 Running 0 18s app= nginx,pod-template-hash =2035384211
nginx-deployment -2035384211-qqcnn 1/1 Running 0 18s app= nginx,pod-template-hash =2035384211

刚创建的Replica Set将保证总是有3个nginx的pod存在。

注意: 你必须在Deployment中的selector指定正确pod template label(在该示例中是 app = nginx),不要跟其他的controller搞混了(包括Deployment、Replica Set、Replication Controller等)。Kubernetes本身不会阻止你这么做,如果你真的这么做了,这些controller之间会相互打架,并可能导致不正确的行为。

更新Deployment

注意: Deployment的rollout当且仅当Deployment的pod template(例如.spec.template)中的label更新或者镜像更改时被触发。其他更新,例如扩容Deployment不会触发rollout。

假如我们现在想要让nginx pod使用nginx:1.9.1的镜像来代替原来的nginx:1.7.9的镜像。

$ kubectl set image deployment/nginx -deployment nginx =nginx:1.9.1
deployment " nginx-deployment" image updated

我们可以使用edit命令来编辑Deployment,修改 .spec.template.spec.containers[0].image ,将nginx:1.7.9 改写成nginx:1.9.1。

$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
deployment "nginx -deployment" edited

查看rollout的状态,只要执行:

$ kubectl rollout status deployment/nginx - deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

Rollout成功后,get Deployment:

$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 36s

UP-TO-DATE的replica的数目已经达到了配置中要求的数目。

CURRENT的replica数表示Deployment管理的replica数量,AVAILABLE的replica数是当前可用的replica数量。

We can run kubectl get rs to see that the Deployment updated the Pods by creating a new Replica Set and scaling it up to 3 replicas, as well as scaling down the old Replica Set to 0 replicas.

我们通过执行kubectl get rs可以看到Deployment更新了Pod,通过创建一个新的Replica Set并扩容了3个replica,同时将原来的Replica Set缩容到了0个replica。

$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1564180365 3 3 0 6s
nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s

执行 get pods只会看到当前的新的pod:

$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment- 1564180365-khku8 1/1 Running 0 14s
nginx-deployment- 1564180365-nacti 1/1 Running 0 14s
nginx-deployment- 1564180365-z9gth 1/1 Running 0 14s

下次更新这些pod的时候,只需要更新Deployment中的pod的template即可。

Deployment可以保证在升级时只有一定数量的Pod是down的。默认的,它会确保至少有比期望的Pod数量少一个的Pod是up状态(最多一个不可用)。

Deployment同时也可以确保只创建出超过期望数量的一定数量的Pod。默认的,它会确保最多比期望的Pod数量多一个的Pod是up的(最多1个surge)。

在未来的Kuberentes版本中,将从1-1变成25%-25%)。

例如,如果你自己看下上面的Deployment,你会发现,开始创建一个新的Pod,然后删除一些旧的Pod再创建一个新的。当新的Pod创建出来之前不会杀掉旧的Pod。这样能够确保可用的Pod数量至少有2个,Pod的总数最多4个。

$ kubectl describe deployments
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 12:01:06 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
36s 36s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -2035384211 to 3
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 1
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment -2035384211 to 2
23s 23s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 2
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment -2035384211 to 0
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 3

我们可以看到当我们刚开始创建这个Deployment的时候,创建了一个Replica Set(nginx-deployment-2035384211),并直接扩容到了3个replica。

当我们更新这个Deployment的时候,它会创建一个新的Replica Set(nginx-deployment-1564180365),将它扩容到1个replica,然后缩容原先的Replica Set到2个replica,此时满足至少2个Pod是可用状态,同一时刻最多有4个Pod处于创建的状态。

接着继续使用相同的rolling update策略扩容新的Replica Set和缩容旧的Replica Set。最终,将会在新的Replica Set中有3个可用的replica,旧的Replica Set的replica数目变成0。

Rollover(多个rollout并行)

每当Deployment controller观测到有新的deployment被创建时,如果没有已存在的Replica Set来创建期望个数的Pod的话,就会创建出一个新的Replica Set来做这件事。已存在的Replica Set控制label匹配.spec.selector但是template跟.spec.template不匹配的Pod缩容。最终,新的Replica Set将会扩容出.spec.replicas指定数目的Pod,旧的Replica Set会缩容到0。

如果你更新了一个的已存在并正在进行中的Deployment,每次更新Deployment都会创建一个新的Replica Set并扩容它,同时回滚之前扩容的Replica Set——将它添加到旧的Replica Set列表,开始缩容。

例如,假如你创建了一个有5个niginx:1.7.9 replica的Deployment,但是当还只有3个nginx:1.7.9的replica创建出来的时候你就开始更新含有5个nginx:1.9.1 replica的Deployment。在这种情况下,Deployment会立即杀掉已创建的3个nginx:1.7.9的Pod,并开始创建nginx:1.9.1的Pod。它不会等到所有的5个nginx:1.7.9的Pod都创建完成后才开始改变航道。

回退Deployment

有时候你可能想回退一个Deployment,例如,当Deployment不稳定时,比如一直crash looping。

默认情况下,kubernetes会在系统中保存前两次的Deployment的rollout历史记录,以便你可以随时会退(你可以修改revision history limit来更改保存的revision数)。?

注意: 只要Deployment的rollout被触发就会创建一个revision。也就是说当且仅当Deployment的Pod template(如.spec.template)被更改,例如更新template中的label和容器镜像时,就会创建出一个新的revision。

其他的更新,比如扩容Deployment不会创建revision——因此我们可以很方便的手动或者自动扩容。这意味着当你回退到历史revision是,直邮Deployment中的Pod template部分才会回退。

假设我们在更新Deployment的时候犯了一个拼写错误,将镜像的名字写成了nginx:1.91,而正确的名字应该是nginx:1.9.1:

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment " nginx-deployment" image updated

Rollout将会卡住。

$ kubectl rollout status deployments nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

按住Ctrl-C停止上面的rollout状态监控。

你会看到旧的replicas(nginx-deployment-1564180365 和 nginx-deployment-2035384211)和新的replicas (nginx-deployment-3066724191)数目都是2个。

$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1564180365 2 2 0 25s
nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s
nginx-deployment-3066724191 2 2 2 6s

看下创建Pod,你会看到有两个新的呃Replica Set创建的Pod处于ImagePullBackOff状态,循环拉取镜像。

$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-1564180365-70iae 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-1564180365-jbqqo 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-3066724191-08mng 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
nginx-deployment-3066724191-eocby 0/1 ImagePullBackOff 0 6s

注意,Deployment controller会自动停止坏的rollout,并停止扩容新的Replica Set。

$ kubectl describe deployment
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 2 updated | 3 total | 2 available | 2 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: nginx-deployment -1564180365 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet: nginx -deployment -3066724191 (2/2 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
1m 1m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -2035384211 to 3
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 1
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment -2035384211 to 2
22s 22s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 2
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment -2035384211 to 0
21s 21s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -1564180365 to 3
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -3066724191 to 1
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment -1564180365 to 2
13s 13s 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment -3066724191 to 2

为了修复这个问题,我们需要回退到稳定的Deployment revision。

检查Deployment升级的历史记录

首先,检查下Deployment的revision:

$ kubectl rollout history deployment/ nginx-deployment
deployments "nginx-deployment":
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl create -f docs/user-guide /nginx-deployment.yaml --record
2 kubectl set image deployment/ nginx -deployment nginx=nginx:1.9.1
3 kubectl set image deployment/ nginx-deployment nginx=nginx:1.91

因为我们创建Deployment的时候使用了—recored参数可以记录命令,我们可以很方便的查看每次revison的变化。

查看单个revision的详细信息:

$ kubectl rollout history deployment/nginx -deployment --revision=2
deployments "nginx-deployment" revision 2
Labels: app=nginx
pod-template-hash =1159050644
Annotations: kubernetes.io /change-cause =kubectl set image deployment/nginx -deployment nginx =nginx:1.9.1
Containers:
nginx:
Image: nginx:1.9.1
Port: 80/TCP
QoS Tier:
cpu: BestEffort
memory: BestEffort
Environment Variables: <none>
No volumes.

回退到历史版本

现在,我们可以决定回退当前的rollout到之前的版本:

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment " nginx-deployment" rolled back

也可以使用 --revision参数指定某个历史版本:

$ kubectl rollout undo deployment/nginx -deployment --to-revision=2
deployment " nginx-deployment" rolled back

与rollout相关的命令详细文档见kubectl rollout。

该Deployment现在已经回退到了先前的稳定版本。如你所见,Deployment controller产生了一个回退到revison 2的DeploymentRollback的event。

$ kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 30m

$ kubectl describe deployment
Name: nginx-deployment
Namespace: default
CreationTimestamp: Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels: app=nginx
Selector: app=nginx
Replicas: 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: n ginx-deployment -1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
30m 30m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica s et nginx-deployment-1564180365 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
29m 29m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
2m 2m 1 {deployment-controller } Normal ScalingReplicaSet Scaled down replica set nginx-deployment-3066724191 to 0

清理Policy

你可以通过设置.spec.revisonHistoryLimit项来指定deployment最多保留多少revison历史记录。默认的会保留所有的revision;如果将该项设置为0,Deployment就不允许回退了。

Deployment扩容

你可以使用以下命令扩容Deployment:

$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
deployment "nginx-deployment" scaled

假设你的集群中启用了horizontal pod autoscaling,你可以给Deployment设置一个autoscaler,基于当前Pod的CPU利用率选择最少和最多的Pod数。

$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled

比例扩容

RollingUpdate Deployment支持同时运行一个应用的多个版本。当你活着autoscaler扩容RollingUpdate Deployment的时候,正在中途的rollout(进行中或者已经暂停的),为了降低风险,Deployment controller将会平衡已存在的活动中的ReplicaSets(有Pod的ReplicaSets)和新加入的replicas。这被称为比例扩容。

例如,你正在运行中含有10个replica的Deployment。maxSurge=3,maxUnavailable=2。

$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 10 10 10 10 50s

你更新了一个镜像,而在集群内部无法解析。

$ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx =nginx:sometag
deployment " nginx-deployment " image updated

镜像更新启动了一个包含ReplicaSet nginx-deployment-1989198191的新的rollout,但是它被阻塞了,因为我们上面提到的maxUnavailable。

$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment- 1989198191 5 5 0 9s
nginx-deployment- 618515232 8 8 8 1m

然后发起了一个新的Deployment扩容请求。autoscaler将Deployment的repllica数目增加到了15个。Deployment controller需要判断在哪里增加这5个新的replica。如果我们没有谁用比例扩容,所有的5个replica都会加到一个新的ReplicaSet中。如果使用比例扩容,新添加的replica将传播到所有的ReplicaSet中。大的部分加入replica数最多的ReplicaSet中,小的部分加入到replica数少的ReplciaSet中。0个replica的ReplicaSet不会被扩容。

在我们上面的例子中,3个replica将添加到旧的ReplicaSet中,2个replica将添加到新的ReplicaSet中。rollout进程最终会将所有的replica移动到新的ReplicaSet中,假设新的replica成为健康状态。

$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 15 18 7 8 7m
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment- 1989198191 7 7 0 7m
nginx-deployment- 618515232 11 11 11 7m

暂停和恢复Deployment

你可以在出发一次或多次更新前暂停一个Deployment,然后再恢复它。这样你就能多次暂停和恢复Deployment,在此期间进行一些修复工作,而不会出发不必要的rollout。

例如使用刚刚创建Deployment:

$ kubectl get deploy
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx 3 3 3 3 1m
[mkargaki@dhcp129-211 kubernetes]$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 3 3 3 1m

使用以下命令暂停Deployment:

$ kubectl rollout pause deployment/nginx- deployment
deployment "nginx - deployment" paused

然后更新Deplyment中的镜像:

$ kubectl set image deploy/nginx nginx =nginx:1.9.1
deployment " nginx-deployment" image updated

注意新的rollout启动了:

$ kubectl rollout history deploy/nginx
deployments "nginx"
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>

$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 3 3 3 2m

你可以进行任意多次更新,例如更新使用的资源:

$ kubectl set resources deployment nginx -c =nginx --limits =cpu=200m,memory =512Mi
deployment "nginx" resource requirements updated

Deployment暂停前的初始状态将继续它的功能,而不会对Deployment的更新产生任何影响,只要Deployment是暂停的。

最后,恢复这个Deployment,观察完成更新的ReplicaSet已经创建出来了:

$ kubectl rollout resume deploy nginx
deployment "nginx" resumed
$ KUBECTL get rs -w
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 2 2 2 2m
nginx-3926361531 2 2 0 6s
nginx-3926361531 2 2 1 18s
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-2142116321 1 1 1 2m
nginx-3926361531 3 3 1 18s
nginx-3926361531 3 3 2 19s
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 20s
^C
$ KUBECTL get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 28s

注意: 在恢复Deployment之前你无法回退一个暂停了个Deployment。

Deployment状态

Deployment在生命周期中有多种状态。在创建一个新的ReplicaSet的时候它可以是 progressing 状态, complete 状态,或者fail to progress状态。

Progressing Deployment

Kubernetes将执行过下列任务之一的Deployment标记为progressing状态:

Deployment正在创建新的ReplicaSet过程中。

Deployment正在扩容一个已有的ReplicaSet。

Deployment正在缩容一个已有的ReplicaSet。

有新的可用的pod出现。

你可以使用kubectl roullout status命令监控Deployment的进度。

Complete Deployment

Kubernetes将包括以下特性的Deployment标记为complete状态:

Deployment最小可用。最小可用意味着Deployment的可用replica个数等于或者超过Deployment策略中的期望个数。

所有与该Deployment相关的replica都被更新到了你指定版本,也就说更新完成。

该Deployment中没有旧的Pod存在。

你可以用kubectl rollout status命令查看Deployment是否完成。如果rollout成功完成,kubectl rollout status将返回一个0值的Exit Code。

$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment " nginx" successfully rolled out
$ echo $?
0

Failed Deployment

你的Deployment在尝试部署新的ReplicaSet的时候可能卡住,用于也不会完成。这可能是因为以下几个因素引起的:

无效的引用

不可读的probe failure

镜像拉取错误

权限不够

范围限制

程序运行时配置错误

探测这种情况的一种方式是,在你的Deployment spec中指定spec.progressDeadlineSeconds。spec.progressDeadlineSeconds表示Deployment controller等待多少秒才能确定(通过Deployment status)Deployment进程是卡住的。

下面的kubectl命令设置progressDeadlineSeconds 使controller在Deployment在进度卡住10分钟后报告:

$ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec": {"progressDeadlineSeconds":600}}'
"nginx-deployment " patched

当超过截止时间后,Deployment controller会在Deployment的 status.conditions中增加一条DeploymentCondition,它包括如下属性:

Type=Progressing

Status=False

Reason=ProgressDeadlineExceeded

浏览 Kubernetes API conventions 查看关于status conditions的更多信息。

注意: kubernetes除了报告Reason=ProgressDeadlineExceeded状态信息外不会对卡住的Deployment做任何操作。更高层次的协调器可以利用它并采取相应行动,例如,回滚Deployment到之前的版本。

注意: 如果你暂停了一个Deployment,在暂停的这段时间内kubernetnes不会检查你指定的deadline。你可以在Deployment的rollout途中安全的暂停它,然后再恢复它,这不会触发超过deadline的状态。

你可能在使用Deployment的时候遇到一些短暂的错误,这些可能是由于你设置了太短的timeout,也有可能是因为各种其他错误导致的短暂错误。例如,假设你使用了无效的引用。当你Describe Deployment的时候可能会注意到如下信息:

$ kubectl describe deployment nginx-deployment
<...>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True ReplicaSetUpdated
ReplicaFailure True FailedCreate
<...>

执行 kubectl get deployment nginx-deployment -o yaml,Deployement 的状态可能看起来像这个样子:

status:
availableReplicas: 2
conditions:
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime : 2016-10-04T12:25:39Z
message: Replica set " nginx-deployment-4262182780" is progressing.
reason: ReplicaSetUpdated
status: "True"
type: Progressing
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:42Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:42Z
message: Deployment has minimum availability.
reason: MinimumReplicasAvailable
status: "True"
type: Available
- lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
message: 'Error creating: pods "nginx-deployment-4262182780-" is forbidden: exceeded quota:
object-counts, requested: pods=1, used: pods=3, limited: pods=2'
reason: FailedCreate
status: "True"
type: ReplicaFailure
observedGeneration: 3
replicas: 2
unavailableReplicas: 2

最终,一旦超过Deployment进程的deadline,kuberentes会更新状态和导致Progressing状态的原因:

Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing False ProgressDeadlineExceeded
ReplicaFailure True FailedCreate

你可以通过缩容Deployment的方式解决配额不足的问题,或者增加你的namespace的配额。如果你满足了配额条件后,Deployment controller就会完成你的Deployment rollout,你将看到Deployment的状态更新为成功状态(Status=True并且Reason=NewReplicaSetAvailable)。

Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True NewReplicaSetAvailable

Type=Available、 Status=True 以为这你的Deployment有最小可用性。 最小可用性是在Deployment策略中指定的参数。Type=Progressing 、 Status=True意味着你的Deployment 或者在部署过程中,或者已经成功部署,达到了期望的最少的可用replica数量(查看特定状态的Reason——在我们的例子中Reason=NewReplicaSetAvailable 意味着Deployment已经完成)。

你可以使用kubectl rollout status命令查看Deployment进程是否失败。当Deployment过程超过了deadline,kubectl rollout status将返回非0的exit code。

$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
error: deployment "nginx" exceeded its progress deadline
$ echo $?
1

操作失败的Deployment

所有对完成的Deployment的操作都适用于失败的Deployment。你可以对它阔/缩容,回退到历史版本,你甚至可以多次暂停它来应用Deployment pod template。

清理Policy

你可以设置Deployment中的 .spec.revisionHistoryLimit 项来指定保留多少旧的ReplicaSet。 余下的将在后台被当作垃圾收集。默认的,所有的revision历史就都会被保留。在未来的版本中,将会更改为2。

注意: 将该值设置为0,将导致所有的Deployment历史记录都会被清除,该Deploynent就无法再回退了。

用例

Canary Deployment

如果你想要使用Deployment对部分用户或服务器发布relaese,你可以创建多个Deployment,每个对一个release,参照managing resources 中对金丝雀模式的描述。

编写Deployment Spec

在所有的Kubernetes配置中,Deployment也需要apiVersion,kind和metadata这些配置项。配置文件的通用使用说明查看部署应用,配置容器,和使用kubeclt管理资源文档。

Deployment也需要 .spec section.

Pod Template

.spec.template 是 .spec中唯一要求的字段。

.spec.template 是 pod template. 它跟 Pod有一模一样的schema,除了它是嵌套的并且不需要apiVersion 和 kind字段。

另外为了划分Pod的范围,Deployment中的pod template必须指定适当的label(不要跟其他controller重复了,参考selector)和适当的重启策略。

.spec.template.spec.restartPolicy 可以设置为 Always , 如果不指定的话这就是默认配置。

Replicas

.spec.replicas 是可以选字段,指定期望的pod数量,默认是1。

Selector

.spec.selector是可选字段,用来指定 label selector ,圈定Deployment管理的pod范围。

如果被指定, .spec.selector 必须匹配 .spec.template.metadata.labels,否则它将被API拒绝。如果 .spec.selector 没有被指定, .spec.selector.matchLabels 默认是 .spec.template.metadata.labels。

在Pod的template跟.spec.template不同或者数量超过了.spec.replicas规定的数量的情况下,Deployment会杀掉label跟selector不同的Pod。

注意: 你不应该再创建其他label跟这个selector匹配的pod,或者通过其他Deployment,或者通过其他Controller,例如ReplicaSet和ReplicationController。否则该Deployment会被把它们当成都是自己创建的。Kubernetes不会阻止你这么做。

如果你有多个controller使用了重复的selector,controller们就会互相打架并导致不正确的行为。

策略

.spec.strategy 指定新的Pod替换旧的Pod的策略。 .spec.strategy.type 可以是”Recreate”或者是 “RollingUpdate”。”RollingUpdate”是默认值。

Recreate Deployment

.spec.strategy.type==Recreate时,在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod。

Rolling Update Deployment

.spec.strategy.type==RollingUpdate时,Deployment使用rolling update 的方式更新Pod 。你可以指定maxUnavailable 和maxSurge 来控制 rolling update 进程。

Max Unavailable

.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable 是可选配置项,用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值(例如5),也可以是期望Pod数量的百分比(例如10%)。通过计算百分比的绝对值向下取整。如果.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 为0时,这个值不可以为0。默认值是1。

例如,该值设置成30%,启动rolling update后旧的ReplicatSet将会立即缩容到期望的Pod数量的70%。新的Pod ready后,随着新的ReplicaSet的扩容,旧的ReplicaSet会进一步缩容,确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%。

Max Surge

.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 是可选配置项,用来指定可以超过期望的Pod数量的最大个数。该值可以是一个绝对值(例如5)或者是期望的Pod数量的百分比(例如10%)。当MaxUnavailable为0时该值不可以为0。通过百分比计算的绝对值向上取整。默认值是1。

例如,该值设置成30%,启动rolling update后新的ReplicatSet将会立即扩容,新老Pod的总数不能超过期望的Pod数量的130%。旧的Pod被杀掉后,新的ReplicaSet将继续扩容,旧的ReplicaSet会进一步缩容,确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。

Progress Deadline Seconds

.spec.progressDeadlineSeconds 是可选配置项,用来指定在系统报告Deployment的failed progressing ——表现为resource的状态中type=Progressing、Status=False、 Reason=ProgressDeadlineExceeded前可以等待的Deployment进行的秒数。Deployment controller会继续重试该Deployment。未来,在实现了自动回滚后, deployment controller在观察到这种状态时就会自动回滚。

如果设置该参数,该值必须大于 .spec.minReadySeconds。

Min Ready Seconds

.spec.minReadySeconds是一个可选配置项,用来指定没有任何容器crash的Pod并被认为是可用状态的最小秒数。默认是0(Pod在ready后就会被认为是可用状态)。进一步了解什么什么后Pod会被认为是ready状态,参阅 Container Probes。

Rollback To

.spec.rollbackTo 是一个可以选配置项,用来配置Deployment回退的配置。设置该参数将触发回退操作,每次回退完成后,该值就会被清除。

Revision

.spec.rollbackTo.revision是一个可选配置项,用来指定回退到的revision。默认是0,意味着回退到历史中最老的revision。

Revision History Limit

Deployment revision history存储在它控制的ReplicaSets中。

.spec.revisionHistoryLimit 是一个可选配置项,用来指定可以保留的旧的ReplicaSet数量。该理想值取决于心Deployment的频率和稳定性。如果该值没有设置的话,默认所有旧的Replicaset或会被保留,将资源存储在etcd中,是用kubectl get rs查看输出。每个Deployment的该配置都保存在ReplicaSet中,然而,一旦你删除的旧的RepelicaSet,你的Deployment就无法再回退到那个revison了。

如果你将该值设置为0,所有具有0个replica的ReplicaSet都会被删除。在这种情况下,新的Deployment rollout无法撤销,因为revision history都被清理掉了。

Paused

.spec.paused是可以可选配置项,boolean值。用来指定暂停和恢复Deployment。Paused和没有paused的Deployment之间的唯一区别就是,所有对paused deployment中的PodTemplateSpec的修改都不会触发新的rollout。Deployment被创建之后默认是非paused。

Alternative to Deployments

kubectl rolling update

Kubectl rolling update 虽然使用类似的方式更新Pod和ReplicationController。但是我们推荐使用Deployment,因为它是声明式的,客户端侧,具有附加特性,例如即使滚动升级结束后也可以回滚到任何历史版本。


您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



33 次浏览
4次
 捐助
 

每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
 

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号