概览
下面的指引将高速你如何通过Docker创建一个单机、单节点的Kubernetes集群。
下图是最终的结果：
先决条件
1. 你必须拥有一台安装有Docker的机器。
2. 你的内核必须支持 memory and swap accounting
。确认你的linux内核开启了如下配置：
CONFIG_RESOURCE_COUNTERS=y
CONFIG_MEMCG=y
CONFIG_MEMCG_SWAP=y
CONFIG_MEMCG_SWAP_ENABLED=y
CONFIG_MEMCG_KMEM=y
|
3. 以命令行参数方式，在内核启动时开启 memory and
swap accounting 选项：
GRUB_CMDLINE_LINUX="cgroup_enable=memory
swapaccount=1" |
注意：以上只适用于GRUB2。通过查看/proc/cmdline可以确认命令行参数是否已经成功
传给内核：
$cat
/proc/cmdline
BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-3.18.4-aufs root=/dev/sda5
ro cgroup_enable=memory
swapaccount=1 |
第一步：运行Etcd
docker
run --net=host -d gcr.io/google_containers/etcd:2.0.12
/usr/local/bin/etcd --addr=127.0.0.1:4001
--bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data |
第二步：启动master
docker
run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/dev:/dev \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
\
--volume=/var/lib/kubelet/:/var/lib/kubelet:rw
\
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--net=host \
--pid=host \
--privileged=true \
-d \
gcr.io/google_containers/hyperkube:v1.0.1
\
/hyperkube kubelet --containerized --hostname-override="127.0.0.1"
--address="0.0.0.0" --api-servers=http://localhost:8080
--config=/etc/kubernetes/manifests |
这一步实际上运行的是 kubelet ，并启动了一个包含其他master组件的[pod](../userguide/pods.md）。
第三步：运行service proxy
docker
run -d --net=host --privileged gcr.io/google_containers/hyperkube:v1.0.1
/hyperkube proxy --master=http://127.0.0.1:8080
--v=2 |
测试
此时你应该已经运行起了一个Kubernetes集群。你可以下载kubectl二进制程序进行测试：
注意： 再OS/X上你需要通过ssh设置端口转发：
boot2docker
ssh -L8080:localhost:8080 |
列出集群中的节点：
应该输出以下内容：
NAME
LABELS STATUS
127.0.0.1 Ready |
如果你运行了不同的Kubernetes集群，你可能需要指定
-s http://localhost:8080 选项来访问本地集群。
运行一个应用
kubectl
-s http://localhost:8080 run nginx --image=nginx
--port=80 |
运行 docker ps 你应该就能看到nginx在运行。下载镜像可能需要等待几分钟。
暴露为service
kubectl
expose rc nginx --port=80 |
运行以下命令来获取刚才创建的service的IP地址。有两个IP，第一个是内部的
（CLUSTER_IP），第二个是外部的负载均衡IP。
同样你也可以通过运行以下命令只获取第一个IP（CLUSTER_IP）：
kubectl
get svc nginx --template={{.spec.clusterIP}} |
通过第一个IP（CLUSTER_IP）访问服务：
curl
<insert-cluster-ip-here> |
注意如果再OSX上需要再boot2docker虚拟机上运行curl。
关于关闭集群的说明
上面的各种容器都是运行在 kubelet 程序的管理下，它会保证容器一直运行，甚至容器意外退出时也不例外。所以，如果想关闭集群，你需要首先关闭
kubelet 容器，再关闭其他。
可以使用 docker kill $(docker ps -aq)
。注意这样会关闭Docker下运行的所有容器，请谨慎使用。
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