求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 认证 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
要资料
 
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
 

Kubernetes教程
Kubernetes概述
Kubernetes设计架构
kubernetes设计理念
创建Kubernetes集群
基于Docker本地运行Kubernetes
使用Vagrant
本地运行Kubrenetes v1.0
Google Computer Engine入门
AWS EC2快速入门
在Azure上使用CoreOS和Weave的 Kubernetes
从零开始k8s
CoreOS部署Kubernetes集群
CloudStack部署Kubernetes集群
vSphere部署Kubernetes集群
Ferdora部署Kubernetes集群
CentOS部署Kubernetes集群
Ubuntu物理节点上部署Kubernets集群
Mesos部署Kubernetes集群
Kubernetes用户指南:应用程序管理
名词解释 Pods
名词解释 Labels
名词解释:Namespace
名词解释 Replication Controller
名词解释:Node
名词解释:ReplicaSets
名词解释 Services
名词解释 Volumes
名词解释:PV/PVC/StorageClass
名称解释:Deployment
名词解释:Secret
名词解释:StatefulSet
名词解释:DaemonSet
名词解释:Service Account
名词解释:CronJob
名词解释:Job
名词解释:Security Context和PSP
名词解释:Resource Quotas
名词解释:Network Policy
名词解释:Ingress
名词解释:ThirdPartyResources
名词解释:ConfigMap
名词解释:PodPreset
配置Kubernetes
管理应用:部署持续运行的应用
Horizontal Pod Autoscaling
管理应用:连接应用
管理应用: 在生产环境中使用Pods和容器
Kubernetes UI
Kube-API Server
授权插件
认证插件
API Server端口配置
Admission Controller
Service Accounts集群管理指南
使用Kubernetes在云上原生部署cassandra
Spark例子
Storm 示例
示例: 分布式任务队列 Celery, RabbitMQ和Flower
Kubernetes在Hazelcast平台上部署原生云应用
Meteor on Kuberenetes
配置文件使用入门
环境向导示例
在Kubernetes上运行你的第一个容器
kubectl
安装和设置kubectl
kubectl annotate
kubectl api-versions
kubectl apply
kubectl attach
kubectl cluster-info
kubectl config
kubectl config set-cluster
kubectl config set-context
kubectl config set-credentials
kubectl config set
kubectl config unset
kubectl config use-context
kubectl config view
kubectl create
kubectl delete
kubectl describe
kubectl edit
kubectl exec
kubectl logs
kubectl version
故障排查
应用程序相关的故障排查
 
 

Horizontal Pod Autoscaling
 
344 次浏览
31次  
 捐助

Horizontal Pod Autoscaling

Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量(支持replication controller、deployment和replica set)。

控制管理器每隔30s(可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况

支持三种metrics类型

预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算

自定义的Pod metrics,以原始值(raw value)的方式计算

自定义的object metrics

支持两种metrics查询方式:Heapster和自定义的REST API

支持多metrics

示例

自定义metrics

使用方法

控制管理器开启–horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients

控制管理器的–apiserver指向API Server Aggregator

在API Server Aggregator中注册自定义的metrics API

注:可以参考k8s.io/metics开发自定义的metrics API server。

比如HorizontalPodAutoscaler保证每个Pod占用50% CPU、1000pps以及10000请求/s:

HPA示例

apiVersion: autoscaling/v2alpha1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50 - type: Pods pods: metricName: packets-per-second targetAverageValue: 1k - type: Object object: metricName: requests-per-second target: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress name: main-route targetValue: 10k status: observedGeneration: 1 lastScaleTime: <some-time> currentReplicas: 1 desiredReplicas: 1 currentMetrics: - type: Resource resource: name: cpu currentAverageUtilization: 0 currentAverageValue: 0

您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



344 次浏览
31次
 捐助
 

每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
 

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号