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Horizontal Pod Autoscaling
 
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Horizontal Pod Autoscaling

Horizontal Pod Autoscaling可以根据CPU使用率或应用自定义metrics自动扩展Pod数量(支持replication controller、deployment和replica set)。

控制管理器每隔30s(可以通过–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查询metrics的资源使用情况

支持三种metrics类型

预定义metrics(比如Pod的CPU)以利用率的方式计算

自定义的Pod metrics,以原始值(raw value)的方式计算

自定义的object metrics

支持两种metrics查询方式:Heapster和自定义的REST API

支持多metrics

示例

自定义metrics

使用方法

控制管理器开启–horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients

控制管理器的–apiserver指向API Server Aggregator

在API Server Aggregator中注册自定义的metrics API

注:可以参考k8s.io/metics开发自定义的metrics API server。

比如HorizontalPodAutoscaler保证每个Pod占用50% CPU、1000pps以及10000请求/s:

HPA示例

apiVersion: autoscaling/v2alpha1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: php-apache namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50 - type: Pods pods: metricName: packets-per-second targetAverageValue: 1k - type: Object object: metricName: requests-per-second target: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress name: main-route targetValue: 10k status: observedGeneration: 1 lastScaleTime: <some-time> currentReplicas: 1 desiredReplicas: 1 currentMetrics: - type: Resource resource: name: cpu currentAverageUtilization: 0 currentAverageValue: 0

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