SEBoK新兴知识下的新兴研究主题是展示过去3-5年发表的一些系统工程研究的地方。

迈向系统可靠性的早期生命周期预测

Salter, C. “迈向系统可靠性的早期生命周期预测”，South Alabama大学博士论文，Alabama，2018 年 7 月。

可靠性传统上被定义为“一个项目将在规定的时间段内在规定的条件下执行所需功能而不发生故障的概率”（O'Connor，2012）。 这个定义适用于系统的各个层次，从最小的部分到整个系统。 预测可靠性需要对感兴趣的系统有广泛的了解，从而使预测变得困难和复杂。 由于希望在采购生命周期早期预测系统可靠性，这个问题变得更加复杂。 这项工作旨在开发一个模型，用于在系统生命周期的早期预测系统可靠性。 该模型利用八个因素：系统需求数量、主要接口数量、操作环境数量、需求理解、技术成熟度、可制造性、 公司经验和业绩趋同。 这些因素共同形成一个模型，很像软件工程和系统工程模型 COCOMO 和 COSYSMO。 这项工作为美国国防部提供了以前不存在的能力：在系统生命周期的早期估计系统可靠性。 研究表明，早期系统开发期间可用的信息可用于预测系统可靠性。 通过测试，作者发现该模型可以为军用地面车辆提供在其实际记录可靠性值的25%以内的可靠性预测。 这项工作为美国国防部提供了以前不存在的能力：在系统生命周期的早期估计系统可靠性。 研究表明，早期系统开发期间可用的信息可用于预测系统可靠性。 通过测试，作者发现该模型可以为军用地面车辆提供在其实际记录可靠性值的25%以内的可靠性预测。 这项工作为美国国防部提供了以前不存在的能力：在系统生命周期的早期估计系统可靠性。 研究表明，早期系统开发期间可用的信息可用于预测系统可靠性。 通过测试，作者发现该模型可以为军用地面车辆提供在其实际记录可靠性值的25%以内的可靠性预测。

迈向信息数字生态系统的演进

Lippert, K. “迈向信息数字生态系统的演变”，South Alabama大学博士论文，Mobile, Alabama，2018 年 5 月。

数字生态系统是下一代互联网和网络应用程序，它预示着一个可以交互、自组织、发展和适应的分布式和开放系统的全新世界。 这些生态系统超越了传统的协作环境，例如客户端-服务器、对等或混合模型（例如，Web 服务），成为一个自组织的交互式环境。 这些数字生态系统的复杂性将通过适应性过程和一个成员对另一个成员的选择性压力来鼓励进化，以满足互动、适应性组织以及人类的好奇心。 这项工作解决了数字生态系统的重要组成部分之一——信息架构。 这项研究的灵感来自受生物模型和科幻小说影响的系统思维， 将TRIZ方法应用于不断变化的数据引发的矛盾。 这激发了应用模式和隐喻作为应对生态系统演变的手段。 通过展示自适应数字生态系统，该隐喻被探索为快速变化信息的表示模型。 将这种类型的数据表示与动态编程和自适应接口相结合，将能够开发真正数字生态系统所需的各种组件。

网络安全决策模式作为网络安全操作中的自适应知识编码

Willett, K. “网络安全决策模式作为网络安全操作中的自适应知识编码”，史蒂文斯理工学院博士论文， Hoboken，新泽西州，2016 年 7 月。可用： https ://pqdtopen.proquest.com/doc/1875237837.html?FMT=ABS 。

网络空间对手使用自动化的适应性工具执行成功的攻击。 网络空间防御太慢了，因为现有的响应解决方案需要人类在感知、感知、决策、行动、指挥和控制安全操作的过程中参与其中（Dōne 等人，2016 年）。 安全自动化对于提供网络防御动态适应性是必要的，以响应具有智能和意图的敏捷对手，他们迅速适应以利用新的漏洞和新的保障措施。 机器编码安全自动化的规则必须来自于人； 从他们的知识通过他们的现实世界的经验验证。 网络安全决策模式作为网络安全运营中的自适应知识编码引入了网络安全决策模式 (CDP) 作为正式的知识表示，以捕获、编码