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机器学习 - 正态数据分布 |
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正态数据分布（Normal Data Distribution）
在上一章中，我们学习了如何创建给定大小且在两个给定值之间的完全随机数组。
在本章中，我们将学习如何创建一个将值集中在给定值周围的数组。
在概率论中，在数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）提出了这种数据分布的公式之后，这种数据分布被称为正态数据分布或高斯数据分布。
实例
典型的正态数据分布：
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()
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结果：
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