正态数据分布（Normal Data Distribution）
在上一章中，我们学习了如何创建给定大小且在两个给定值之间的完全随机数组。
在本章中，我们将学习如何创建一个将值集中在给定值周围的数组。
在概率论中，在数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Carl Friedrich Gauss）提出了这种数据分布的公式之后，这种数据分布被称为正态数据分布或高斯数据分布。
实例
典型的正态数据分布：
import numpy import matplotlib.pyplot as plt x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000) plt.hist(x, 100) plt.show()
结果：
