求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   模型库  
会员   
 


人工智能、机器学习& TensorFlow
6月30日-7月1日 直播



基于 UML 和EA进行分析设计
7月30-31日 北京+线上



图数据库与知识图谱
8月21日-22日 北京+线上
 
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
 
  Python 教程
1.Python 简介
2.Python 入门
3.Python 语法
4.Python 注释
5.Python 变量
6.Python 数据类型
7.Python 数字
8.Python Casting
9.Python 字符串
10.Python 布尔
11.Python 运算符
12.Python 列表
13.Python 元组
14.Python 集合
15.Python 字典
16.Python If ... Else
17.Python While 循环
18.Python For 循环
19.Python 函数
20.Python 数组
21.Python Lambda
22.Python Lambda
23.Python 继承
24.Python 迭代
25.Python 作用域
26.Python 模块
27.Python 日期
28.Python JSON
29.Python RegEx
30.Python PIP
31.Python Try Except
32.Python 命令行输入
33.Python 字符串格式化
Python 文件处理
1.Python 文件打开
2.Python 文件写入
3.Python 删除文件
Matplotlib教程
1.数据可视化是什么
2.Matplotlib是什么
3.Matplotlib下载和安装
4.Matplotlib.pyplot接口汇总
5.第一个Matplotlib绘图程序
6.PyLab绘制曲线图
7.Matplotlib figure图形对象
8.Matplotlib axes类使用详解
9.Matplotlib subplot()函数用法详解
10.Matplotlib subplots()函数详解
11.Matplotlib subplot2grid()函数详解
12.Matplotlib设置网格格式
13.Matplotlib设置坐标轴格式
14.Matplotlib设置坐标轴范围
15.Matplotlib设置刻度和标签
16.Matplotlib中文乱码解决方案
17.Matplotlib双轴图
18.Matplotlib设置刻度和标签
19.Matplotlib柱状图
20.Matplotlib直方图
21.Matplotlib饼状图
22.Matplotlib折线图
23.Python Matplotlib散点图
24.Matplotlib等高线图
25.Matplotlib振动图
26.Matplotlib箱型图
27.Matplotlib提琴图
28.Python Matplotlib 3D绘图详解
29.Matplotlib绘制文本
30.Matplotlib数学表达式
31.Matplotlib image图像处理
32.Matplotlib转换对象
NumPy 教程
1.NumPy是什么
2.NumPy下载与安装
3.NumPy ndarray对象
4.NumPy 简介
5.NumPy 入门
6.NumPy 数组索引
7.NumPy 数组裁切
8.NumPy 数据类型
9.NumPy 副本/视图
10.NumPy 数组形状
11.NumPy 数组重塑
12.NumPy 数组迭代
13.NumPy 数组连接
14.NumPy 数组拆分
15.NumPy 数组搜索
16.NumPy 数组排序
17.NumPy 数组过滤
18.NumPy 中的随机数
19.NumPy ufuncs
机器学习教程
1. 入门
2. 平均中位数模式
3. 标准差
4. 百分位数
5. 数据分布
6. 正态数据分布
7. 散点图
8. 线性回归
9. 多项式回归
10. 多元回归
11. 缩放
12. 训练/测试
13. 决策树
Python MySQL教程
1. Python_MySQL入门
2. Python 创建数据库
3. Python 创建表
4. Python 插入表
5. Python 从表中选取
6. Python 使用筛选器来选取
7. Python 结果排序
8. Python 删除记录
9. Python 删除表
10. Python 更新表
11. Python 限定结果
12. Python 加入
Python MongoDB
1. Python MongoDB入门
2. Python 创建数据库
3.Python MongoDB 创建集合
4.Python MongoDB 插入文档
5.Python MongoDB 查找
6.Python MongoDB 查询
7.Python MongoDB 排序
8.Python MongoDB 删除文档
9.Python 删除集合
10. Python MongoDB Update
11.Python MySQL Limit
 

 
目录
Python 数组
255 次浏览
5次  

请注意,Python 没有内置对数组的支持,但可以使用 Python 列表代替。

数组

数组用于在单个变量中存储多个值:

实例

创建一个包含汽车品牌的数组:

cars = ["Porsche", "Volvo", "BMW"]

什么是数组?

数组是一种特殊变量,能够一次包含多个值。

如果您有一个项目列表(例如,汽车品牌列表),将牌子存储在单个变量中可能如下所示:

car1 = "Porsche"
car2 = "Volvo"
car3 = "BMW"

但是,如果您想遍历这些品牌并找到特定的汽车品牌怎么办?如果不是 3 辆车,而是 300 辆怎么办?

解决方案是数组!

数组可以在单个名称下保存多个值,您可以通过引用索引号来访问这些值。

访问数组元素

通过索引号来引用数组元素。

实例

获取首个数组项目的值:

x = cars[0]

实例

修改首个数组项目的值:

cars[0] = "Audi"

数组长度

使用 len() 方法来返回数组的长度(数组中的元素数量)。

实例

返回 cars 数组中的元素数量:

x = len(cars)

注释: 数组长度总是比最高的数组索引大一个。

循环数组元素

您可以使用 for in 循环遍历数组的所有元素。

实例

打印 cars 数组中的每个项目:

for x in cars:
  print(x)

添加数组元素

您可以使用 append() 方法把元素添加到数组中。

实例

向 cars 数组再添加一个元素:

cars.append("Audi")

删除数组元素

您可以使用 pop() 方法从数组中删除元素。

实例

删除 cars 数组的第二个元素:

cars.pop(1)

您也可以使用 remove() 方法从数组中删除元素。

实例

删除值为 "Volvo" 的元素:

cars.remove("Volvo")

注释: 列表的 remove() 方法仅删除首次出现的指定值。

数组方法

Python 提供一组可以在列表或数组上使用的内建方法。

方法 描述
append() 在列表的末尾添加一个元素
clear() 删除列表中的所有元素
copy() 返回列表的副本
count() 返回具有指定值的元素数量。
extend() 将列表元素(或任何可迭代的元素)添加到当前列表的末尾
index() 返回具有指定值的第一个元素的索引
insert() 在指定位置添加元素
pop() 删除指定位置的元素
remove() 删除具有指定值的项目
reverse() 颠倒列表的顺序
sort() 对列表进行排序

您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



255 次浏览
5次