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30.Matplotlib数学表达式
31.Matplotlib image图像处理
32.Matplotlib转换对象
 

 
目录
 
Matplotlib数学表达式
来源:C语言中文网
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Matplotlib 中的文本字符串都可以使用 Text Markup(一种文本标记语言)显现出来,具体的使用方法是将文本标记符放在一对美元符号 $ 内,语法格式如下:

Matplotlib 使用 pyplot 模块中的 text() 函数绘制文本,函数的语法格式如下:

#数学表达式
plt.title(r'$\alpha > \beta$')

如果要绘制下标和上标,您需要使用 '_' 和 '^' 符号,下面是一个简单的示例:

  1. #绘制表达式 r'$\alpha_i> \beta_i$'
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
  5. s = np.sin(2*np.pi*t)
  6. #绘制函数图像
  7. plt.plot(t,s)
  8. #设置标题
  9. plt.title(r'$\alpha_i> \beta_i$', fontsize=20)
  10. #设置数学表达式
  11. plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$', fontsize = 20)
  12. #设置数学表达式
  13. plt.text(0.1, -0.5, r'$\sqrt{2}$', fontsize=10)
  14. plt.xlabel('time (s)')
  15. plt.ylabel('volts (mV)')
  16. plt.show()

上面代码的输出结果:

Matplotlib数学表达式绘制

从上述示例可以看出,虽然数学表达式种类繁多,但是 Matplotlib 对各种数学符号都做了良好的支持。


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