求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   模型库  
会员   
 


MBSE从理论方法到工作实践
8月26-27日 北京+线上



大模型核心技术RAG、MCP与智能体实践
8月14-15日 厦门



图数据库与知识图谱
8月28日-29日 北京+线上
 
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
 
  Python 教程
1.Python 简介
2.Python 入门
3.Python 语法
4.Python 注释
5.Python 变量
6.Python 数据类型
7.Python 数字
8.Python Casting
9.Python 字符串
10.Python 布尔
11.Python 运算符
12.Python 列表
13.Python 元组
14.Python 集合
15.Python 字典
16.Python If ... Else
17.Python While 循环
18.Python For 循环
19.Python 函数
20.Python 数组
21.Python Lambda
22.Python Lambda
23.Python 继承
24.Python 迭代
25.Python 作用域
26.Python 模块
27.Python 日期
28.Python JSON
29.Python RegEx
30.Python PIP
31.Python Try Except
32.Python 命令行输入
33.Python 字符串格式化
Python 文件处理
1.Python 文件打开
2.Python 文件写入
3.Python 删除文件
Matplotlib教程
1.数据可视化是什么
2.Matplotlib是什么
3.Matplotlib下载和安装
4.Matplotlib.pyplot接口汇总
5.第一个Matplotlib绘图程序
6.PyLab绘制曲线图
7.Matplotlib figure图形对象
8.Matplotlib axes类使用详解
9.Matplotlib subplot()函数用法详解
10.Matplotlib subplots()函数详解
11.Matplotlib subplot2grid()函数详解
12.Matplotlib设置网格格式
13.Matplotlib设置坐标轴格式
14.Matplotlib设置坐标轴范围
15.Matplotlib设置刻度和标签
16.Matplotlib中文乱码解决方案
17.Matplotlib双轴图
18.Matplotlib设置刻度和标签
19.Matplotlib柱状图
20.Matplotlib直方图
21.Matplotlib饼状图
22.Matplotlib折线图
23.Python Matplotlib散点图
24.Matplotlib等高线图
25.Matplotlib振动图
26.Matplotlib箱型图
27.Matplotlib提琴图
28.Python Matplotlib 3D绘图详解
29.Matplotlib绘制文本
30.Matplotlib数学表达式
31.Matplotlib image图像处理
32.Matplotlib转换对象
NumPy 教程
1.NumPy是什么
2.NumPy下载与安装
3.NumPy ndarray对象
4.NumPy 简介
5.NumPy 入门
6.NumPy 数组索引
7.NumPy 数组裁切
8.NumPy 数据类型
9.NumPy 副本/视图
10.NumPy 数组形状
11.NumPy 数组重塑
12.NumPy 数组迭代
13.NumPy 数组连接
14.NumPy 数组拆分
15.NumPy 数组搜索
16.NumPy 数组排序
17.NumPy 数组过滤
18.NumPy 中的随机数
19.NumPy ufuncs
机器学习教程
1. 入门
2. 平均中位数模式
3. 标准差
4. 百分位数
5. 数据分布
6. 正态数据分布
7. 散点图
8. 线性回归
9. 多项式回归
10. 多元回归
11. 缩放
12. 训练/测试
13. 决策树
Python MySQL教程
1. Python_MySQL入门
2. Python 创建数据库
3. Python 创建表
4. Python 插入表
5. Python 从表中选取
6. Python 使用筛选器来选取
7. Python 结果排序
8. Python 删除记录
9. Python 删除表
10. Python 更新表
11. Python 限定结果
12. Python 加入
Python MongoDB
1. Python MongoDB入门
2. Python 创建数据库
3.Python MongoDB 创建集合
4.Python MongoDB 插入文档
5.Python MongoDB 查找
6.Python MongoDB 查询
7.Python MongoDB 排序
8.Python MongoDB 删除文档
9.Python 删除集合
10. Python MongoDB Update
11.Python MySQL Limit
 

 
目录
Python Try Except
216 次浏览
3次  

try 块允许您测试代码块以查找错误。

except 块允许您处理错误。

finally 块允许您执行代码,无论 try 和 except 块的结果如何。

异常处理

当我们调用 Python 并发生错误或异常时,通常会停止并生成错误消息。

可以使用 try 语句处理这些异常:

实例

try 块将生成异常,因为 x 未定义:

try:
  print(x)
except:
  print("An exception occurred")

由于 try 块引发错误,因此会执行 except 块。

如果没有 try 块,程序将崩溃并引发错误:

实例

该语句将引发错误,因为未定义 x:

print(x)

多个异常

您可以根据需要定义任意数量的 exception 块,例如,假如您要为特殊类型的错误执行特殊代码块:

实例

如果 try 块引发 NameError ,则打印一条消息,如果是其他错误则打印另一条消息:

try:
  print(x)
except NameError:
  print("Variable x is not defined")
except:
  print("Something else went wrong")

Else

如果没有引发错误,那么您可以使用 else 关键字来定义要执行的代码块:

实例

在本例中, try 块不会生成任何错误:

try:
  print("Hello")
except:
  print("Something went wrong")
else:
  print("Nothing went wrong")

Finally

如果指定了 finally 块,则无论 try 块是否引发错误,都会执行 finally 块。

实例

try:
  print(x)
except:
  print("Something went wrong")
finally:
  print("The 'try except' is finished")

这对于关闭对象并清理资源非常有用:

实例

试图打开并写入不可写的文件:

try:
  f = open("demofile.txt")
  f.write("Lorum Ipsum")
except:
  print("Something went wrong when writing to the file")
finally:
  f.close()

程序可以继续,而且不会打开文件对象。

引发异常

作为 Python 开发者,您可以选择在条件发生时抛出异常。

如需抛出(引发)异常,请使用 raise 关键词。

实例

假如 x 小于 0,则引发异常并终止程序:

x = -1

if x < 0:
  raise Exception("Sorry, no numbers below zero")

raise 关键字用于引发异常。

您能够定义所引发异常的类型、以及打印给用户的文本。

实例

如果 x 不是整数,则引发 TypeError:

x = "hello"

if not type(x) is int:
  raise TypeError("Only integers are allowed")

您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



216 次浏览
3次