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Matplotlib饼状图 |
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来源：C语言中文网 |
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饼状图用来显示一个数据系列，具体来说，饼状图显示一个数据系列中各项目的占项目总和的百分比。
Matplotlib 提供了一个 pie() 函数，该函数可以生成数组中数据的饼状图。您可使用 x/sum(x) 来计算各个扇形区域占饼图总和的百分比。pie() 函数的参数说明如下：
| X |
数组序列，数组元素对应扇形区域的数量大小。 |
| labels |
列表字符串序列，为每个扇形区域备注一个标签名字。 |
| color |
为每个扇形区域设置颜色，默认按照颜色周期自动设置。 |
| autopct |
格式化字符串"fmt%pct"，使用百分比的格式设置每个扇形
区的标签，并将其放置在扇形区内。 |
以下示例：关于不同计算机语言学习人数的饼状图。autopct 参数设置为 %1.2f% ，并将各项所占总和的百分比显示在相对应的扇形区内。
- from matplotlib import pyplot as plt
- import numpy as np
- fig = plt.figure()
- ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
- ax.axis('equal')
- langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
- students = [23,17,35,29,12]
- ax.pie(students, labels = langs,autopct='%1.2f%%')
- plt.show()
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输出结果如下：
图1：Matplotlib饼状图 |
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