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Matplotlib绘制文本 |
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来源：C语言中文网 |
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Matplotlib 支持广泛的文本格式，比如 TTF 页面语言、Unicode 字符等。这是因为 Matplotlib 内置了 matplotlib.font_manager 字体管理器，它是一个实现了跨平台，并符合 W3C 字体查找算法的字体集合。
TTF（TrueType Font） 是苹果公司和微软公司合作开发的页面描述语言，用来描述字符的轮廓，结合了光栅技术和矢量技术的优点。
用户可以对文本属性进行控制，比如字体大小、粗细、位置和颜色等。
与此同时，Matplotlib 也支持绘制 TeX 包含的数学符号。 TeX 是一套功能强大、十分灵活的排版语言，它可以用来绘制文本、符号、数学表达式等。 通过下表中的方法可以绘制出相应的内容
| text |
在绘图区域的任意位置添加文本。 |
| annotate |
在绘图区域的任意位置添加带有可选箭头的注释。 |
| xlabel |
在绘图区域的 x 轴上添加标签。 |
| ylabel |
在绘图区域的 y 轴上添加标签。 |
| title |
为绘图区域添加标题。 |
| figtext |
在画布的任意位置添加文本。 |
| suptitle |
为画布中添加标题。 |
Matplotlib 使用 pyplot 模块中的 text() 函数绘制文本，函数的语法格式如下：
| plt.text(x, y, string, weight="bold", color="b") |
参数说明如下：
- x: 注释文本内容所在位置的横坐标；
- y：注释文本内容所在位置的纵坐标；
- string：注释文本内容；
- weight：注释文本内容的粗细风格；
下面使用 text() 函数会创建一个 文本对象 。示例如下：
- import matplotlib.pyplot as plt
- plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
- plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
- fig = plt.figure()
- ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
- ax.set_title('axes title')
- ax.set_xlabel('xlabel')
- ax.set_ylabel('ylabel')
- ax.text(3, 8, 'C语言中网网，编程爱好者都喜欢的网站', style='italic',bbox = {'facecolor': 'yellow'},fontsize=15)
- ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
- ax.text(4, 0.05, '网址：c.biancheng.net',verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
- ax.plot([2], [1], 'o')
- ax.annotate('C语言中文网', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),arrowprops = dict(facecolor = 'blue', shrink = 0.1))
- ax.axis([0, 10, 0, 10])
- plt.show()
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输出结果如下所示：
图1：Matplotlib文本绘图 |
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