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Matplotlib figure图形对象 |
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来源：C语言中文网 |
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通过前面的学习，我们知道 matplotlib.pyplot 模块能够快速地生成图像，但如果使用面向对象的编程思想，我们就可以更好地控制和自定义图像。
在 Matplotlib 中，面向对象编程的核心思想是创建图形对象（figure object）。通过图形对象来调用其它的方法和属性，这样有助于我们更好地处理多个画布。在这个过程中，pyplot 负责生成图形对象，并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象（即绘图区域）。
Matplotlib 提供了 matplotlib.figure 图形类模块，它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。如下所示：
- from matplotlib import pyplot as plt
- fig = plt.figure()
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该函数的参数值，如下所示：
| 参数 | 说明 |
| figsize |
指定画布的大小，(宽度,高度)，单位为英寸。 |
| dpi |
指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，默认值为80。 |
| facecolor |
背景颜色。 |
| dgecolor |
边框颜色。 |
| frameon |
是否显示边框。 |
下面使用 figure() 创建一个空白画布：
我们使用 add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中。如下所示：
| ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) |
add_axes() 的参数值是一个序列，序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧，底部，宽度，和高度，且每个数字必须介于 0 到 1 之间。
设置 x 和 y 轴的标签以及标题，如下所示：
调用 axes 对象的 plot() 方法，对 x 、 y 数组进行绘图操作：
- ax.set_title("sine wave")
- ax.set_xlabel('angle')
- ax.set_ylabel('sine')
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调用 axes 对象的 plot() 方法，对 x 、 y 数组进行绘图操作：
完整的代码如下所示：
- from matplotlib import pyplot as plt
- import numpy as np
- import math
- x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
- y = np.sin(x)
- fig = plt.figure()
- ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
- ax.plot(x,y)
- ax.set_title("sine wave")
- ax.set_xlabel('angle')
- ax.set_ylabel('sine')
- plt.show()
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输出结果如下：
图1：运行结果图 在 Jupyter Notebook 中运行程序，结果如下：
图2：运行结果
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