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Matplotlib教程
1.数据可视化是什么
2.Matplotlib是什么
3.Matplotlib下载和安装
4.Matplotlib.pyplot接口汇总
5.第一个Matplotlib绘图程序
6.PyLab绘制曲线图
7.Matplotlib figure图形对象
8.Matplotlib axes类使用详解
9.Matplotlib subplot()函数用法详解
10.Matplotlib subplots()函数详解
11.Matplotlib subplot2grid()函数详解
12.Matplotlib设置网格格式
13.Matplotlib设置坐标轴格式
14.Matplotlib设置坐标轴范围
15.Matplotlib设置刻度和标签
16.Matplotlib中文乱码解决方案
17.Matplotlib双轴图
18.Matplotlib设置刻度和标签
19.Matplotlib柱状图
20.Matplotlib直方图
21.Matplotlib饼状图
22.Matplotlib折线图
23.Python Matplotlib散点图
24.Matplotlib等高线图
25.Matplotlib振动图
26.Matplotlib箱型图
27.Matplotlib提琴图
28.Python Matplotlib 3D绘图详解
29.Matplotlib绘制文本
30.Matplotlib数学表达式
31.Matplotlib image图像处理
32.Matplotlib转换对象
 

 
目录
 
Matplotlib下载和安装
来源:C语言中文网
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Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库,它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前,需要对其进行安装。本节以 Windows10 系统为例,介绍 Matplotlib 的几种安装方式。

MATLAB 是一款商业软件,主要用于数据分析、图像处理、计算机视觉等领域。

使用pip理器安装

使用 Python 包管理器 pip 来安装 Matplotlib 是一种最轻量级的方式。打开 CMD 命令提示符窗口,并输入以下命令:

pip install matplotlib

matplotlib数据可视化

图1:pip安装Matplotlib

使用Anaconda安装

安装 Matplotlib 的最好的方法是下载 Python 的 Anaconda 发行版,因为 Matplotlib 被预先安装在 Anaconda 中。安装方法如下:

Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 Python、NumPy、Matplotlib 等180多个科学包及其依赖项。

1) 访问 Anaconda 的 官方网站 (点击前往),然后单击“Download”按钮,如下图所示:

matplotlib数据可视化

图2:Anaconda官网

2) 根据您的 Python 解释器版本选择相应的 Anaconda 版本下载。

matplotlib数据可视化

图3:Anacona下载

Anconda 中提供了一个交互式笔记本 Jupyter,您可以把它理解为 IPython 的升级本,它拥有比 IPython 更强大的功能,方便您对程序代码的实时调试。

Jupyter 的本质上是一个 Web 应用程序,它支持运行 40 多种编程语言,主要应用于数据可视化、数值模拟、统计建模以及机器学习等。

当您成功安装 Anaconda 后,您可以通过系统的开始菜单找到 Jupyter,然后启动它,Jupyter 界面如下所示:

matplotlib数据可视化

图4:Jupyter交互式笔记本

Jupyter 使用方法简单,在本教程不做具体介绍,可以参见官网《 Jupyter Notbook使用介绍 》。

验证安装

要验证 Matplotlib 是否成功安装,可以在命令提示符窗口执行以下命令:

  1. import matplotlib
  2. matplotlib . __version__
  3. '3.1.1'

 


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