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Matplotlib教程
1.数据可视化是什么
2.Matplotlib是什么
3.Matplotlib下载和安装
4.Matplotlib.pyplot接口汇总
5.第一个Matplotlib绘图程序
6.PyLab绘制曲线图
7.Matplotlib figure图形对象
8.Matplotlib axes类使用详解
9.Matplotlib subplot()函数用法详解
10.Matplotlib subplots()函数详解
11.Matplotlib subplot2grid()函数详解
12.Matplotlib设置网格格式
13.Matplotlib设置坐标轴格式
14.Matplotlib设置坐标轴范围
15.Matplotlib设置刻度和标签
16.Matplotlib中文乱码解决方案
17.Matplotlib双轴图
18.Matplotlib设置刻度和标签
 

 
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Matplotlib下载和安装
来源:C语言中文网
16 次浏览
 

Matplotlib 是 Python 的第三方绘图库,它非常类似于 MATLAB。在使用 Matplotlib 软件包之前,需要对其进行安装。本节以 Windows10 系统为例,介绍 Matplotlib 的几种安装方式。

MATLAB 是一款商业软件,主要用于数据分析、图像处理、计算机视觉等领域。

使用pip理器安装

使用 Python 包管理器 pip 来安装 Matplotlib 是一种最轻量级的方式。打开 CMD 命令提示符窗口,并输入以下命令:

pip install matplotlib

matplotlib数据可视化

图1:pip安装Matplotlib

使用Anaconda安装

安装 Matplotlib 的最好的方法是下载 Python 的 Anaconda 发行版,因为 Matplotlib 被预先安装在 Anaconda 中。安装方法如下:

Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 Python、NumPy、Matplotlib 等180多个科学包及其依赖项。

1) 访问 Anaconda 的 官方网站 (点击前往),然后单击“Download”按钮,如下图所示:

matplotlib数据可视化

图2:Anaconda官网

2) 根据您的 Python 解释器版本选择相应的 Anaconda 版本下载。

matplotlib数据可视化

图3:Anacona下载

Anconda 中提供了一个交互式笔记本 Jupyter,您可以把它理解为 IPython 的升级本,它拥有比 IPython 更强大的功能,方便您对程序代码的实时调试。

Jupyter 的本质上是一个 Web 应用程序,它支持运行 40 多种编程语言,主要应用于数据可视化、数值模拟、统计建模以及机器学习等。

当您成功安装 Anaconda 后,您可以通过系统的开始菜单找到 Jupyter,然后启动它,Jupyter 界面如下所示:

matplotlib数据可视化

图4:Jupyter交互式笔记本

Jupyter 使用方法简单,在本教程不做具体介绍,可以参见官网《 Jupyter Notbook使用介绍 》。

验证安装

要验证 Matplotlib 是否成功安装,可以在命令提示符窗口执行以下命令:

  1. import matplotlib
  2. matplotlib . __version__
  3. '3.1.1'

 


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