求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   Code  
会员   
要资料
 
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
 
Python 教程
1.Python 简介
2.Python 入门
3.Python 语法
4.Python 注释
5.Python 变量
6.Python 数据类型
7.Python 数字
8.Python Casting
9.Python 字符串
10.Python 布尔
11.Python 运算符
12.Python 列表
13.Python 元组
14.Python 集合
15.Python 字典
16.Python If ... Else
17.Python While 循环
18.Python For 循环
19.Python 函数
20.Python 数组
21.Python Lambda
22.Python Lambda
23.Python 继承
24.Python 迭代
25.Python 作用域
26.Python 模块
27.Python 日期
28.Python JSON
29.Python RegEx
30.Python PIP
31.Python Try Except
32.Python 命令行输入
33.Python 字符串格式化
34.Python 文件处理
35.Python 文件打开
36.Python 文件写入
37.Python 删除文件
 

 
目录
Python 迭代器
37 次浏览
2次  

Python 迭代器

迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。

迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__() 和 __next__() 。

迭代器 VS 可迭代对象(Iterable)

列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器(Iterator)。

所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法:

实例

从元组返回一个迭代器,并打印每个值:

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

甚至连字符串都是可迭代的对象,并且可以返回迭代器:

实例

字符串也是可迭代的对象,包含一系列字符:

mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

遍历迭代器

我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象:

实例

迭代元组的值:

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)
                              

实例

迭代字符串中的字符:

mystr = "banana"

for x in mystr:
  print(x)

提示: for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。

创建迭代器

要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

正如您在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__() 的函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。

__iter__() 方法的作用相似,您可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。

__next__() 方法也允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一个项目。

实例

创建一个返回数字的迭代器,从 1 开始,每个序列将增加 1(返回 1、2、3、4、5 等):

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

StopIteration

如果你有足够的 next() 语句,或者在 for 循环中使用,则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行,我们可以使用 StopIteration 语句。

在 __next__() 方法中,如果迭代完成指定的次数,我们可以添加一个终止条件来引发错误:

实例

在 20 个迭代之后停止:

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)

您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码: 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



37 次浏览
2次