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Matplotlib image图像处理 |
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来源：C语言中文网 |
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Matplotlib 软件包中的 image 模块提供了加载、缩放和显示图像的功能，该模块只能支持 PNG 格式的图片，如果格式不符，需要对图片的格式进行转换。
Matplotlib 支持的图片格式非常有限，所以通常情况下，建议采用 Python 图像处理库 Pillow 来处理图像，若感兴趣可以自行了解。
下面示例，imread() 函数用于读取图像数据并形成 ndarray 数组 ，其数据类型为 float32。
- import matplotlib.pyplot as plt
- import matplotlib.image as mpimg
- import numpy as np
- img = mpimg.imread('mtplogo.png')
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假设在当前目录中存在名为 mtplogo.png 的图像。
图1：mtplogo图像 通过执行 imsave() 函数，可以将包含图像数据的 ndarray 数组保存到磁盘文件中。
| plt.imsave("logo.png", img, cmap = 'gray', origin = 'lower') |
如下所示，将 imsave()方法的origin参数设置为 lower 实现了原始图像的垂直翻转。
图2：垂直翻转图
从上述示例可以看出，虽然数学表达式种类繁多，但是 Matplotlib 对各种数学符号都做了良好的支持。
| imgplot = plt.imshow(img) |
下面列举一组示例：
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
- fig=plt.figure()
- ax1=fig.add_subplot(221)
- ax2=fig.add_subplot(222)
- ax3=fig.add_subplot(223)
- ax4=fig.add_subplot(224)
- points=np.arange(-5,5,0.01)
- xs,ys=np.meshgrid(points,points)
- z=np.sqrt(xs**2+ys**2)
- ax = fig.add_subplot(221)
- ax.imshow(z)
- ax = fig.add_subplot(222)
- ax.imshow(z,cmap = "gray")
- ax = fig.add_subplot(223)
- ax.imshow(z,cmap="cool")
- ax = fig.add_subplot(224)
- ax.imshow(z,cmap="hot")
- plt.show()
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图3：输出结果
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