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运行EKF过滤器进行本地化
李澎涛,俎涛 翻译(火龙果软件工程)
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Ndt EKF 平滑定位

该演示旨在展示基于 NDT 定位的卡尔曼滤波器平滑。 来自 NDT 的位姿消息获得分配的协方差,然后传递到卡尔曼滤波器节点。 然后将平滑输出作为里程计主题发布并在 rviz2 中可视化。 该演示在停车场地图上的 LG 模拟器中使用雷克萨斯汽车进行了测试。

在运行演示之前,请确保模拟器正在运行:

按照SVL仿真器 中的说明开始模拟 。 此外,要为此演示配置 LGSVL:

  1. 地图:使用此 地图链接
  2. 车辆:选择 ROS2 native 桥梁类型并将内容粘贴 AutowareAuto/src/launch/autoware _ demos / config / svl/avp-sensors.json 到 Sensors 文本框中
  3. 模拟:在 General 选项卡中, Select Cluster = Local Machine 并取消选中任何框。 在 Map & Vehicles 选项卡中,确保取消勾选 Run simulation in interactive mode 。 在 Traffic 选项卡中,取消选中所有选择。 选项卡 Weather 无关紧要。

然后,运行演示如下:

[localization.p2d_ndt_localizer_node]:找不到“map”和“base_link”之间的连接,因为它们不是同一棵树的一部分。Tf 有两个或更多未连接的树。

定位模块将自动定位停车场内的车辆。 您可以使用控件在模拟器中移动车辆,并观察红色箭头同步移动。 有关控制的信息,请参阅 启动模拟 。 下图显示了模拟按预期工作:


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