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知识图谱、本体论、RAG与大模型
8月29-30日 北京+线上


企业架构方法与实践
8月27-28日 深圳+线上


AI智能体开发技术实践
9月17-18日 厦门+线上
 
 
 FDE(前沿部署工程师)
 L1 基础
一、 入门篇:什么是 FDE
1. 人工智能的发展历程
2. 什么是 FDE
3. 学习路线图
4. FDE 的三种类型
5. 模型是怎么工作的
5.1 Transformer 架构概述
5.2 Attention 机制深入
5.3 KV Cache 详解
5.4 FFN、Normalization 与位置编码
5.5 Decoding 策略-从采样到生成的完整指南
5.6 MoE 架构详解
5.7 MLA(Multi-Latent Attention)详解
5.8 多模态大模型
5.9 Thinking/Reasoning 模型-推理部署新范式
5.10 大语言模型训练流程
5.11 预训练与后训练