一份完整的清单，确保你在面试前、中、后每个环节都不遗漏。

面试前准备清单

技术复习（面试前 2 周启动）

• Transformer 架构核心细节（Self-Attention、MHA/MQA/GQA、FFN、LayerNorm/RMSNorm）
• KV Cache 原理（内存布局、PagedAttention、Prefix Caching）
• vLLM 核心特性（PagedAttention、Continuous Batching、Scheduler 机制）
• TensorRT-LLM / TGI 对比分析
• 量化方案（INT8 / INT4 / FP8 原理、精度评估、工具链）
• 分布式推理（Tensor Parallel、Pipeline Parallel、混合并行）
• Flash Attention 2 核心思想
• GPU 显存模型和 profiling 方法
• Speculative Decoding 原理和适用场景
• MoE 部署挑战（如果目标公司用 MoE）
• 前沿技术跟踪（最近 3 个月的重要论文/发布）

项目梳理（面试前 1 周完成）

• 3 个项目的 STAR 故事（每个故事准备 1 分钟 + 3 分钟 + 5 分钟三个版本）
• 每个项目的架构图（能白板画，标注关键数据）
• 量化数据清单（QPS、延迟、吞吐、GPU 利用率、成本节省）
• 每个项目的复盘总结（做对了什么、做错了什么、学到了什么）
• 踩坑故事（准备 2-3 个线上故障排查的案例）

自我介绍准备

• 3 分钟版自我介绍（约 250 字）
• 5 分钟版自我介绍（约 500 字）
• 英文版自我介绍（如果可能用到）
• 练习至少 5 遍以上，确保自然流畅

行为面准备

• 技术变革推动故事
• 失败经历和教训
• 和上级意见不一致的案例
• 跨团队协作案例
• 优先级冲突处理案例
• 每个故事都用 STAR 法则整理好

HR 面准备

• 离职原因（一句话版本 + 详细版本）
• 薪资预期（当前总包 + 期望区间）
• 职业规划（1 年 + 3 年 + 5 年）
• 选择该公司的 3 个理由（具体且真实）
• 反问环节的问题清单（至少准备 5 个）

公司调研

• 公司主营业务和核心产品
• 公司在 AI 部署/推理方向的布局
• 技术栈（推理引擎、GPU 型号、部署架构）
• 最近的技术动态（发布会、论文、开源项目）
• 面试官背景（如果能提前知道，LinkedIn / 脉脉查一下）
• 公司文化和价值观

模拟面试

• 找同事/朋友做一次技术面模拟（45 分钟）
• 做一次 Manager 面模拟（30 分钟）
• 做一次 HR 面模拟（20 分钟）
• 录音回听，检查表达是否清晰、语速是否适中

设备和环境

• 线上面试：测试摄像头、麦克风、网络
• 线下面试：查好路线，预留 30 分钟余量
• 准备草稿纸和笔（可以画架构图用）
• 准备一杯水

面试中注意事项清单

开场

• 主动打招呼，微笑，保持自信
• 自我介绍时注意语速和时间控制
• 如果紧张，可以先深呼吸两次再开始

答题过程中

• 听到问题后不要急着回答，先思考 3-5 秒
• 如果问题不明确，先澄清需求（"你是说 [理解] 这个方向吗？"）
• 回答时用结构化表达（"我从三个方面说：第一...第二...第三..."）
• 给数据而不是只给结论
• 主动画图（架构、流程、数据流）
• 不会的问题坦诚承认，但展示分析思路

时间管理

• 技术题：先给核心答案，再展开细节
• 项目故事：先说结论，再讲过程
• 如果面试时间过半还没讲到核心，加快节奏
• 如果面试官频繁打断，说明他关心的是某个特定方向，聚焦深入

沟通技巧

• 和面试官眼神交流（线上看摄像头，不是屏幕）
• 注意面试官的反馈，如果对方皱眉说明需要调整
• 不要抢话，让对方先说完
• 适当反问确认理解（"你的意思是...对吗？"）
• 不要背稿，用自然的交流方式

收尾

• 面试结束前主动问"还有什么想了解的吗？"
• 反问环节提出准备好的高质量问题
• 结束时感谢面试官的时间

面试后跟进清单

当天（面试结束后 1-2 小时内）

• 记录面试题（趁记忆新鲜，把问题记录下来）
• 记录回答评价（哪些答得好、哪些需要改进）
• 补充笔记（面试官关注的方向、公司透露的信息）
• 更新简历/项目数据（如果有新的感悟）

24 小时内

• 如果是一面，开始准备二面（根据一面暴露的弱点针对性复习）
• 如果是终面，等待 HR 通知
• 给内推人/猎头反馈面试情况

3 天内

• 如果超过 3 天没有消息，可以礼貌跟进（"请问面试结果出来了吗？"）
• 如果未通过，向 HR 请教反馈（"想了解哪些地方可以改进"）

拿到 Offer 后

• 和 HR 确认 offer 细节（薪资、bonus、RSU、入职时间）
• 如果还有其他面试在流程中，和 HR 沟通 timeline
• 认真评估 offer（薪资、发展空间、团队、技术方向）
• 确认后在约定时间内回复
• 开始准备入职（了解团队技术栈、业务方向）

未通过时

• 分析原因（技术深度不够？表达不清？项目经验不足？）
• 记录需要提升的方向
• 不要气馁，每次面试都是一次学习
• 可以礼貌请求 HR 给出改进建议
• 调整策略后再战

面试前的心理准备

• 把面试看作"技术交流"而非"考试"
• 允许自己有不会的问题，这很正常
• 记住面试官也想找到合适的同事，不是故意刁难
• 即使没通过，也不代表你不行，可能是匹配度问题
• 深呼吸，保持自信